9月20日，美团在温州举办“妙手开放日·餐饮ai经营专场”，正式官宣catpaw中文名称为“妙手”。活动现场，古茗、徐升记、益禾堂等知名连锁品牌分享了“妙手”在经营分析、门店运营、增长获客等核心业务场景中的落地实践。在满足写作、搜索、会议等通用办公需求的基础上，美团进一步赋予“妙手”对餐饮、服务零售、医药健康、酒店旅行、即时零售等本地生活细分领域的深度理解能力，并打通平台沉淀的消费需求、交易数据、供给资源、用户评价及履约链路信息，助力商家实现从问题识别、策略决策到任务执行的全链路提效。
▲“妙手”深耕本地生活并融合美团业务生态（资料图）
“通用办公能力是‘妙手’的起点，但它的核心价值在于承载垂直行业的AI经营专家。”美团相关负责人在现场指出，本地生活业态高度依赖时空维度与具体经营情境——同一品牌在不同商圈所面对的客群结构、热销商品、营业节奏往往差异显著；一次差评、临时闭店或突发天气变化，都可能在短时间内波及门店业绩。仅具备文档整理、文案生成等基础能力的办公型AI，难以应对这类复杂、动态、强业务耦合的问题。真正的AI经营专家，需深入理解行业指标体系、品牌运营规则，并在商家授权范围内调用系统接口与业务工具，完成可落地的经营动作。
基于这一理念，“妙手”定位为企业员工使用AI能力的统一智能工作台，负责需求接收、任务拆解与权限管控；而“智能掌柜”“袋鼠管家”等嵌入其中的行业专属AI经营专家，则将餐饮数据资产、行业Know-How与业务工具深度集成，协同完成经营诊断、评价治理、多店巡检等高价值任务。针对酒店、服务零售、医药健康等不同行业，其底层数据逻辑与流程路径各异，“妙手”亦会配置如“既白”等适配性强的行业AI专家团队。由此，“妙手”的角色日益明晰——其核心评判标准已聚焦于两点：“是否真正懂生意”“能否切实产出经营结果”。
餐饮业热议AI落地：高价值场景、高质量数据、闭环执行力成焦点
菜单优化、客群画像、客诉响应……这些直击经营决策、门店管理与增长获客的关键环节，不仅影响单店盈利水平，更决定品牌规模化发展的可持续性，也成为本次专场交流中讨论最密集的话题。
大型连锁企业虽具备专业团队与数字化系统，但规模越大，标准化复制与区域差异化运营之间的张力就越突出；而对广大中小商家而言，经营者常需身兼数职，获取数据分析支持、专业经营建议与方法论指导的成本更高、门槛更明显。
AI正加速重构这一格局。它显著降低了信息整合、数据洞察与专业知识调用的门槛，让越来越多中小商家也能享有过去仅头部品牌才具备的经营能力。
美团核心本地商业CEO王莆中强调，AI要真正释放商业价值，必须同时满足三大前提：高价值场景、高质量数据、可闭环执行。其中，高价值场景决定AI解决的是不是真痛点，高质量数据保障AI判断的准确性，而闭环执行则确保判断能转化为实际动作与可衡量的结果。三者缺一不可，否则AI极易停留在“能回答问题”的表层，无法迈向“真正解决问题”的纵深。
关于如何识别AI高价值场景，美团近期发布的《妙手·餐饮AI经营指南》提出一套实操路径：“在高重复中提效、在高投入中提质、在高收益中提量、在新试点中提速”。
▲美团“妙手”产品负责人现场解读AI创造价值所需三要素（资料图）
在高重复性任务中提效，是餐饮品牌最容易感知、也最易量化的AI切入点。徐升记高级副总裁刘帅在现场分享道，随着门店数量持续扩张，总部每日需处理客流、库存、线上交易等多维经营数据。此前，8名运营人员每周需耗费约1.5天时间，人工汇总340余家门店超50项指标；接入“妙手·智能掌柜”后，相关分析可实现按日自动完成，并精准分发至各区域与门店；如今总部还可通过自然语言直接下达指令，系统自动拆解步骤、生成督导巡检报告与经营看板。
“这大半年的感受，是从2025年‘我觉得徐升记是什么样’，转向2026年‘数据说徐升记是什么样’。”刘帅表示。AI在此并非替代一次性报表制作，而是将品牌既有的数据口径、分析逻辑与巡检标准固化为可复用、可迭代的任务流。由此，总部异常响应更快，区域管理者获得明确问题指向，店长则能依据系统拆解后的执行清单推进整改。
当一项标准动作需覆盖数千家门店时，AI的价值还体现在放大组织的经营承载力。益禾堂即以评价管理为突破口展开AI应用探索。该品牌全国门店近8000家，此前由一支20余人的专职团队人工分析用户评价，平均单条耗时约3分钟。上线“妙手·袋鼠管家”后，系统可按时段自动解析评价内容，完成情感归类、申诉建议生成与待办事项推送，再交由运营人员确认与跟进，整体效率跃升明显。在大促高峰期，AI还能同步校验商品上下架状态、门店营业情况等关键信息，并对异常实时预警。
益禾堂数据中台负责人汪露补充指出，对多门店品牌而言，AI的价值不仅在于单点提效，更在于推动总部策略有效穿透至区域、最终落地到门店。“评价巡检+大促检查”这一组合，将数据读取、问题识别、任务生成与人工处置串联成闭环，也让AI逐步从辅助工具演进为日常运营的有机组成。
对于尚未形成成熟流程的新场景，AI同样能加速信息聚合与方案验证节奏。
古茗线上门店已突破1.3万家，其负责人也在现场介绍了如何借助AI突破传统管理效能边界。目前，古茗正联合美团围绕评价治理、异常订单识别、装修巡检、商圈热度分析等方向推进落地。AI可协助归集卡餐、退款、食安投诉关联的门店与订单信息，再由运营人员进行研判、分派与闭环跟进。不过当前流程仍在持续打磨中，包括数据与权限的进一步打通、识别准确率的持续校准，以及从问题发现到门店执行的端到端链路验证。
“像售后卡餐这类过去总部难以及时捕捉的问题，现在已初步具备快速识别与推动协同处置的能力。”古茗方面表示，双方合作已为总部构建起“问题发现—精准定位—高效推进”的新路径。这也印证了一个关键认知：AI经营绝非简单接入一个模型即可坐等结果；企业还需自主厘清优先级排序、明确自动化边界、设定人机协同节点。
本地生活经验注入AI，多行业走出差异化落地路径
美团之所以反复强调行业经验、数据沉淀与业务上下文的重要性，正是源于本地生活各细分赛道迥异的经营逻辑。
酒店业需结合节假日周期、本地展会活动、历史预订曲线、实时流量热度与商圈竞争态势动态调整房量与价格；医药零售须追踪季节性用药搜索趋势、区域药品供给分布与库存周转效率；服务零售则更关注服务口碑传播路径、顾客高频咨询问题与团购转化链路。通用大模型虽能处理文本与表格，但若要输出具备可操作性的经营建议，仍离不开行业知识框架、实时业务数据、合规规则约束与系统操作权限。
酒店行业AI经营专家“妙手·既白”正是这种差异化能力的典型体现。目前已服务全国超14万家酒店商家，可融合本地活动日历、市场热度指数、历史预订表现、流量波动及商圈竞对数据，辅助商家识别经营热点、诊断潜在问题，并智能推荐房态与价格调整策略。据美团此前披露，商家完成经营数据查看、房态调整等常规操作的时间，已由原先约1小时压缩至10分钟左右。这一效率跃迁，并非依赖通用办公模板，而是根植于酒店行业持续演进的供需关系与交易行为数据。
在医药零售领域，美团“妙手”与老百姓大药房围绕新零售经营场景展开深度合作，聚焦需求洞察与门店巡检两大提效方向。
双方于2026年7月启动试点。在需求洞察方面，医药行业专属Agent融合美团平台消费趋势信号与企业内部经营数据，持续监测重点城市应急类、应季类药品需求变化，助力业务前置预判区域市场动向：过去人工整合多个数据源至少耗时1–2小时，如今缩短至约5分钟；面对海量门店日常经营数据，AI还可按预设规则批量筛查异常，快速锁定问题门店与对应商品，为运营人员提供精准干预靶点。
“妙手”提供底层AI能力支撑，医药行业Agent则立足医药零售真实经营场景完成专项分析任务。AI承担信息聚合、趋势捕捉与异常初筛，将原本需大量人工检索与判断的信息处理工作前置化；业务人员则得以将更多精力投入归因分析与执行推动。
服务零售行业的挑战又具独特性。某连锁宠物医疗服务品牌上线“妙手”约一个半月后，已将其应用于门店经营数据、用户评价及团购交易分析。在获得相应后台权限后，原本需1–2天逐条查询整理的跨门店数据，单次任务仅需约10分钟即可完成。团队还利用AI分析顾客对医院环境、医疗技术、收费标准的关注侧重差异，反向优化接待动线与服务话术。目前相关定制能力仍在测试与校准阶段，所有AI生成的分析结论、可视化图表及文案内容，均需经业务人员审核确认后方可使用。
美团相关负责人表示，“妙手”的长期目标，是将美团多年来服务本地生活商家所沉淀的数据资产、经营方法论与行业洞察，转化为商家可自主调用、持续训练、灵活管理的AI能力，最终帮助每一家商家，生长出属于自己的、扎根于真实生意的AI经营能力。
