即梦模型在anishort中不作为独立选项提供，而是根据提示词自动调用的场景图生成后端；需通过含时间、镜头、材质等工程化提示词触发，输出带js-26水印、自然阴影与真实反光特征。

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即梦模型在 AniShort 里不直接对外暴露为独立可选模型，它实际是平台内部调用的图像生成后端之一，用于场景图生成环节。你无法手动切换“即梦”，但可以通过控制输入节点和参数，让 AniShort 调用它产出稳定、高细节的场景图。

为什么在 AniShort 里找不到“即梦”选项

AniShort 的图像生成节点（如 Scene Image 或 Background）默认绑定多个后端模型，包括 Seedance2.0、即梦、Gemini Vision 等。平台根据任务类型（人物/场景/道具）、分辨率、风格关键词自动路由到最适配的模型。即梦擅长写实光影与复杂构图，所以当你输入含明确时间、光源、材质、空间纵深的提示词时，系统更倾向调度即梦。

• 即梦不会出现在下拉菜单里，Model 字段显示的是统一入口名，比如 High-Res Scene Generator
• 强行指定即梦会失败，AniShort 不开放手动模型锁定功能（force_model=“jimeng” 无效）
• 如果你在官方教程或社区看到“即梦出图效果好”，那是指它被隐式调用后的结果，不是你主动选的

生成高质量场景图的关键提示词结构

即梦对提示词结构敏感，尤其依赖空间逻辑和物理属性描述。以下写法能显著提升调用命中率和成图质量：

• 必须包含明确的 time of day（如 dusk、overcast noon），即梦对光线建模强，缺这个容易出平光图
• 必须写清 camera position 和 lens type，例如 low angle, wide lens, slight fish-eye distortion；纯写“wide shot”不够，即梦需要镜头参数
• 材质要具体：用 wet cobblestone 而非 old road，用 peeling teal paint on wood door 而非 old door
• 避免抽象形容词：beautiful、epic、cinematic 会降低即梦响应精度，它更认 85mm lens, f/2.8, shallow depth of field

如何确认即梦正在工作（验证调用成功）

即梦生成的图有三个可观察特征，你可以在输出面板或历史记录中核对：

Ask Gemini/ChatGPT

用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。

下载

• 图右下角带小字水印 JS-26（即梦 2026 版本代号），不是所有输出都有，但出现即代表即梦参与了渲染
• 阴影边缘有轻微软过渡+环境光遮蔽（AO）细节，比如墙角、桌腿底部有自然渐暗，不像 Seedance 那样硬边明显
• 材质反光真实：金属栏杆、玻璃窗、瓷砖地面会出现符合光源方向的镜面反射高光，且高光形状随镜头畸变变化

如果生成图缺乏这些特征，说明当前提示词没触发即梦，建议补全时间+镜头+材质三要素再试一次。

容易被忽略的坑：分辨率与长宽比必须匹配场景逻辑

即梦对 aspect ratio 极其敏感。设错会导致构图崩坏或拒绝生成：

• 室内中景/近景用 4:3 或 5:4，即梦会自动压缩透视、强化纵深感
• 城市远景/空镜必须用 16:9 或 21:9，否则即梦会把建筑压扁或拉长
• 绝对不要用 1:1 生成场景图——即梦会报错 Invalid spatial context for scene generation
• 分辨率建议固定为 1024x768（4:3）或 1920x1080（16:9），即梦在这两个尺寸下纹理解析力最强

即梦不是“更好用的通用模型”，它是专为影视级场景服务的定向引擎。它的优势只在你给出足够工程化输入时才释放出来——换句话说，你得像给实景剧组发场记单一样写提示词，它才肯认真干活。