java高并发计数应优先用atomicinteger/atomiclong，极高写频时换longadder；另有atomicboolean等适配不同场景，但复合操作需用compareandset循环重试。

Java 中基本数据类型做高并发计数，不能直接用 int、long 等原始类型——它们没有线程安全性。必须借助 原子类，它们基于 CPU 的 CAS 指令实现无锁原子操作，兼顾性能与安全。

优先用 AtomicInteger / AtomicLong

这是最常用、最直接的方案：

• 整数计数（如请求量、库存、PV）：用 AtomicInteger，支持 incrementAndGet()、decrementAndGet()、addAndGet(delta)、compareAndSet(expected, new)
• 大数值或超长计数（如亿级请求统计）：用 AtomicLong，方法语义一致，但支持更大范围
• 所有操作都是原子的，无需 synchronized 或 Lock，避免阻塞和上下文切换开销

高并发写密集时换 LongAdder

当每秒更新次数极高（例如 >10 万次）、线程数远超 CPU 核心数时，AtomicLong 的 CAS 冲突会明显上升，吞吐量下降。此时应改用 LongAdder：

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• 它采用“分段累加”策略：内部维护多个 Cell，线程随机写入不同槽位，最后用 sum() 汇总
• 在 16 核以上服务器上，32 线程并发时，性能比 AtomicLong 高 2–5 倍
• 注意：sum() 不是强实时值（可能略滞后），但对统计类场景完全适用；读多写少时反而不推荐

其他基础类型也有对应原子类

不是只有整数能安全计数：

• AtomicBoolean：适合开关类状态，如“是否初始化完成”“是否限流中”，用 compareAndSet(false, true)
• AtomicLongFieldUpdater / AtomicIntegerFieldUpdater：用于已有对象字段的原子更新，避免包装对象开销
• AtomicDouble、AtomicFloat：支持浮点计数（如平均响应时间累加），底层通过 doubleToLongBits 保证精度

别踩这些坑

用了原子类不等于万事大吉：

• 复合操作不安全：比如“先 get() 再 set()”不是原子的，必须用 compareAndSet 循环重试，或改用锁
• 不要拿它存复杂状态：比如把用户登录态、配置对象引用塞进 AtomicReference 当全局变量，语义混乱且难维护
• 异步场景要小心：在 CompletableFuture 或线程池中使用时，确保原子变量生命周期可控，避免被意外共享或泄漏

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