mybatis的executortype.batch并非高性能银弹，仅提供缓存+延迟执行机制；真正高性能需绕过其限制（如单statement复用、无预编译等），配合jdbc批量参数（如mysql的rewritebatchedstatements=true）及合理分片。
MyBatis 的 ExecutorType.BATCH 本身**不是“高性能批处理”的银弹**，它只是开启了一种缓存+延迟执行的机制；真正高性能的批处理，取决于你是否绕开了它的默认限制（如单 Statement 复用、无预编译批量、不自动 flush 等），并配合 JDBC 层的批量能力（如 MySQL 的 rewriteBatchedStatements=true）和合理分片策略。
理解 BATCH 执行器的真实行为
MyBatis 的 BATCH 执行器并不会自动把多条 INSERT 合成一条 SQL（如 INSERT INTO t VALUES(...),(...),(...)）。它实际做的是：
- 复用同一个
PreparedStatement对象（同一 SQL 模板） - 调用
ps.addBatch()缓存参数批次 - 直到
sqlSession.flushStatements()或sqlSession.commit()时才真正触发ps.executeBatch() - **不支持跨 SQL 模板批处理**（比如不能把 INSERT 和 UPDATE 混在一个 batch）
必须配置的 JDBC 参数（以 MySQL 为例）
仅靠 MyBatis 的 BATCH 不足以提速。关键在 JDBC 驱动是否将多个 addBatch() 转为底层真正的批量协议：
在 Java 中初始化和管理阿里云 SDK客户端。包括单例模式、线程安全、endpoint 与 region 配置、VPC 终端节点、同步与异步等。
-
MySQL 必须加参数：
rewriteBatchedStatements=true（否则驱动仍会发送 N 条独立语句） - 推荐补充：
useServerPrepStmts=false（避免服务端预编译开销）、cachePrepStmts=true - 连接池（如 HikariCP）建议设置
connectionInitSql=SET SESSION autocommit = 0，减少事务开销
URL 示例：jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false&cachePrepStmts=true
正确使用 SqlSession + BATCH 的写法
避免常见错误：直接用 SqlSessionTemplate 或 Spring 管理的 session（默认是 SIMPLE），必须手动获取非托管的 SqlSession 并指定类型：
- ✅ 正确方式（原生 MyBatis）：
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
for (User user : userList) {
mapper.insert(user); // 只 addBatch，不执行
}
sqlSession.flushStatements(); // 触发 executeBatch()
sqlSession.commit(); // 提交事务（含 flush）
}
- ❌ 错误方式：用
@Mapper接口 + Spring@Transactional默认 session —— 它不会用 BATCH 执行器 - ⚠️ 注意：每 500~1000 条调用一次
flushStatements()，防内存溢出；不要等最后 commit 才 flush
进一步提升性能的实战技巧
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手写多值 INSERT（推荐）：用
<foreach></foreach>生成INSERT INTO ... VALUES (...),(...),(...)，单条 SQL 插入百条，比 BATCH 更快（尤其数据量 -
分片提交：每 500 条一个子事务（
flush + commit），避免长事务锁表、GC 压力大 -
关闭一级缓存：BATCH 下一级缓存无意义，可在
openSession时传new ExecutorType.BATCH, false关闭 -
Mapper XML 中禁用
useGeneratedKeys：自增主键会强制每条都执行executeUpdate，破坏 batch 效果；改用数据库序列或 UUID
不复杂但容易忽略：BATCH 的价值不在“省 SQL”，而在减少网络往返和 PreparedStatement 创建开销。真要极致性能，该手写多值就手写，该配 JDBC 就配全，别只依赖 MyBatis 一层封装。
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