aionclaw需从输入层、提示结构、约束机制三方面同步控制风格还原：第一步喂带【风格标签】的原文样本；第二步用否定式硬边界、保留非标准表达等约束锁定改写红线；第三步通过a/b版对照验证实时校准。
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要让AionClaw在改写时严格保留原文的语气、节奏、用词习惯和专业颗粒度，不能只靠指令喊“保持风格”，必须从输入层、提示结构、约束机制三方面同步控制。
第一步：喂给AionClaw带风格标记的原文样本
把原文中最具辨识度的3～5句话单独提取出来，每句后面紧跟一个【风格标签】，例如：【短句堆叠+技术名词前置+无主语动词】、【口语化设问+括号补刀+英文缩写不解释】。AionClaw需要看到这种显性标注才能对齐隐性特征。
这一步漏掉标签，后续所有指令都无效——模型无法凭空还原你脑子里的“那种感觉”。
第二步：在系统提示中锁定三项不可妥协的约束
方法一：用否定式硬边界框定改写红线
在系统提示最开头写明：【禁止合并短句｜禁止添加“因此”“由此可见”类逻辑连接词｜禁止将“API调用失败”改为“接口请求未成功”】。否定比肯定更难绕过，模型会优先遵守。
方法二：强制保留原文的“非标准但合理”的表达
例如原文写“跑不通”，不改成“执行失败”；原文用“怼到GPU上”，不优化为“部署至GPU设备”。在提示中单列一条：“所有带行业黑话、团队内部梗、故意不规范但上下文可解的表达，必须原样继承”。
第三步：用对照验证法实时校准输出
① 让AionClaw对同一段原文输出两版改写：A版按常规指令执行，B版启用风格锁定模式。
② 立即要求它自己逐句比对A/B差异，标出B版中刻意保留的原文特征（如：“第3行保留‘卡死’未改为‘阻塞’，因原文全文共出现7次‘卡死’，属团队术语”）。
③ 你只需检查它自评的保留点是否真实存在——如果它连自己标出的“保留点”都找错了，说明风格锚定已失效，必须退回第一步重喂样本。
这一步的关键是把风格判断权交还给人，不让模型用“我觉得这样更顺”悄悄覆盖你的原始语感。
