必须将ollama的ollama_host设为0.0.0.0:11434并重启服务，使监听扩展至所有网络接口；aionclaw中模型url填localhost:11434（同机）或局域网ip（异机），模型名须与ollama list输出严格一致。
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想让AionClaw直接调用你本机跑着的Ollama模型，不用走公网、不依赖API密钥、低延迟响应——关键不是装个插件就完事，而是得让AionClaw准确找到Ollama监听的地址和端口，且Ollama本身必须允许外部连接。
确认Ollama已启用远程访问
打开终端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），运行 ollama serve 查看当前服务状态。如果输出里只有 Listening on 127.0.0.1:11434，说明它只接受本机请求，AionClaw无法连上。
必须让Ollama监听所有网卡：关闭正在运行的ollama服务，然后设置环境变量 【OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434】 再启动。Windows用户在系统环境变量中新增该变量；macOS/Linux执行 export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434" 后再运行 ollama serve。
这一步漏掉，AionClaw会一直显示“连接超时”或“模型不可达”，但错误提示极其模糊，容易误判为配置地址写错。
在AionClaw中添加Ollama模型
启动AionClaw → 点击左下角「设置」图标 → 进入「Model」页 → 点击右上角「+ 添加模型」。
在「平台」下拉菜单中选择 Ollama（不是OpenAI或自定义HTTP）。
「模型名称」栏填你本地已拉取的模型ID，例如 qwen2:1.5b 或 llama3.2 —— 必须和 ollama list 输出的第一列完全一致，大小写、冒号、版本号都不能错。
「基础URL」填 http://localhost:11434（若AionClaw与Ollama不在同一台机器，把 localhost 换成Ollama所在机器的局域网IP，如 http://192.168.1.102:11434）。
点「确认」保存。此时模型条目右侧应出现绿色对勾，表示连接测试通过。
验证模型是否真正可用
方法一：新建一个智能体 → 在模型下拉框中选择刚添加的Ollama模型 → 发送任意消息（如“你好”）→ 观察是否返回响应且无报错。
方法二：打开AionClaw内置的「调试控制台」（设置 → 高级 → 开启调试模式）→ 切换到「Network」标签 → 发起一次聊天 → 查看请求URL是否为 /api/chat，响应状态码是否为200。
如果返回 404 Not Found，说明AionClaw版本过旧，不兼容Ollama v0.3.0+ 的新API路径，需升级至 AionClaw v2.8.1 或更高版本。
如果返回 502 Bad Gateway，大概率是Ollama进程崩溃或模型未加载成功，回到终端执行 ollama ps 确认模型是否处于 running 状态。
