row_number()仅编号，不直接去重或删除；需配合partition by定义分组、order by确定保留顺序，并用where rn=1或delete筛选，且必须用row_number()而非rank()等避免并列。
ROW_NUMBER() 本身不删除数据，也不能直接去重；它只编号。真正去重靠的是用它标记“该留哪一行”，再配合 WHERE 或 DELETE 筛掉其他行。
必须写全 PARTITION BY 和 ORDER BY
漏掉 PARTITION BY，ROW_NUMBER() 就会对整张表从 1 开始连续编号，结果只剩第一行——这不是按业务逻辑去重，是随机截断。漏掉 ORDER BY，数据库可能按任意顺序编号，同一语句多次执行结果不同。
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PARTITION BY user_id, product_id：定义“哪些行算重复”，即分组依据 -
ORDER BY created_at DESC, id DESC：确保最新、且时间相同时主键大的排前面，避免不确定性 - 没索引的
PARTITION BY字段 + 大数据量 → 排序慢，建议建复合索引：(user_id, created_at)
WHERE rn = 1 是去重动作的关键
子查询或 CTE 中生成 rn 后，外层 WHERE rn = 1 才真正实现“每组留一条”。注意不能直接在 SELECT 里写 ROW_NUMBER() = 1，语法不支持。
- 查保留结果：
SELECT user_id, product_id, created_at
FROM (
SELECT user_id, product_id, created_at,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id, product_id ORDER BY created_at DESC, id DESC) AS rn
FROM orders
) t
WHERE rn = 1;
- 删多余行（MySQL 8.0+/PostgreSQL/SQL Server）：
WITH ranked AS (
SELECT id,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_no ORDER BY updated_at DESC, id DESC) AS rn
FROM orders
)
DELETE FROM orders WHERE id IN (SELECT id FROM ranked WHERE rn > 1);
- 线上执行前务必先跑：
SELECT COUNT(*) FROM ranked WHERE rn > 1，确认要删多少行
别用 RANK() 或 DENSE_RANK() 做去重
RANK() 和 DENSE_RANK() 遇到 ORDER BY 值相同时会并列赋值，比如都给 1，导致 WHERE rn = 1 留下多行——去重失败。
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ROW_NUMBER()强制唯一编号：即使created_at完全一样，也会按隐式顺序（或你加的id DESC）分出 1、2、3… - 只要目标是“每组严格一条”，必须用
ROW_NUMBER()，且ORDER BY末尾补一个唯一字段（如主键id） -
NULL值在ORDER BY中排序不稳定，可用COALESCE(updated_at, '1970-01-01')或数据库特有写法（如 PostgreSQL 的NULLS LAST）显式控制
兼容性和替代方案的边界在哪
ROW_NUMBER() 在 MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite 3.25+ 支持；老版本 SQLite 或 MySQL 5.7 不支持窗口函数，会报错 no such function: ROW_NUMBER。
- 如果只要某几列的唯一组合（如只取
DISTINCT user_id），SELECT DISTINCT user_id更快、更简单 - 如果要“每个用户最新订单的完整行”，
GROUP BY无法安全返回非聚合字段（MySQL 5.7+ 默认报错，即使绕过也返回随机值） -
QUALIFY可简化写法（如QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (...) = 1），但仅 BigQuery/Snowflake/Trino 支持，主流关系库仍需子查询或 CTE
真正难的不是写对 ROW_NUMBER()，而是说清“哪一行才算重复里的‘代表’”——是按时间？按状态？还是按主键大小？这个业务定义一旦模糊，后面所有排序和筛选都会漂移。
