aionclaw通过五步实现项目深度理解：①拖入完整文件夹（非单文件）；②用“动词+对象+边界”指令明确诉求；③授权后由hermes引擎构建依赖图；④用跨格式追问激活记忆锚点；⑤导出含拓扑、映射、约束的认知快照存入本地库。
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你想让AionClaw快速理解一个你本地已有的项目文件夹，比如刚接手的客户源码、上个月做的营销活动资料包、或是团队共享的策划文档库，而不是让它从零生成或靠你一句句口述。这需要它真正“读进去”，不是扫一眼文件名，而是解析结构、识别角色、抓取关键约束和目标。
第一步：把项目拖进对话窗口
打开AionClaw客户端，进入「对话任务」主界面，直接将整个项目文件夹（支持.zip/.rar压缩包，也支持未压缩的完整目录）拖入聊天输入框区域。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
注意：不要只拖单个文件，比如只拖一个README.md或一个Excel——【AionClaw必须看到完整目录树才能推断项目上下文】。如果只给一个文件，它会当成孤立文档处理，无法识别模块关系、数据流向或负责人分工。
第二步：用自然语言点明核心诉求
松开鼠标后，输入一句明确指令，例如：“这是XX小程序的V2.3迭代包，请梳理出当前版本所有接口变更点、前端新增页面路径、以及测试未覆盖的业务分支。”
不要说“帮我看看这个项目”，这种模糊指令会让AionClaw启动通用摘要模式，只输出文件列表和基础技术栈识别。必须包含【动词+对象+边界条件】，比如“对比”“提取”“定位”“检查”，并限定范围（如“仅V2.3分支”“排除node_modules”）。
第三步：确认权限并触发深度解析
首次解析该路径时，AionClaw会弹出系统级读取授权提示，点击「允许」。此时Hermes Agent引擎开始加载目录索引→构建文件依赖图→匹配内置技能模板（如“Web项目结构识别”“Python工程分析”“PPT方案逆向拆解”）。
解析进度条显示在输入框下方，通常5～18秒完成（取决于项目大小）。若项目含加密文件、损坏压缩包或符号链接循环，会中断并返回具体错误路径，不强行跳过。
第四步：用追问激活记忆锚点
得到首轮解析结果后，立刻追问：“第3页PPT里的‘用户分群策略’在代码里对应哪个函数？它的输入参数来源是哪个Excel表的哪一列？”
这一步会强制AionClaw调用其本地记忆锚点系统，将PPT内容与代码/表格建立跨格式关联。如果它答不上来，说明首轮解析时未识别该映射关系——此时不用重传，只需补一句：“请重新扫描src/utils/userSegment.js和data/cluster_rules.xlsx，重点比对字段命名一致性。”
第五步：导出结构化认知快照
点击结果右上角「生成认知快照」按钮，选择导出为Markdown或JSON格式。该快照包含：项目拓扑图、角色-文件映射表、已验证约束清单（如“所有API响应必须含trace_id”）、待确认缺口（如“未找到支付回调验签逻辑实现”）。
这份快照会自动存入本地「数字专家」→「我的项目认知库」，后续打开同名/同路径项目时，AionClaw直接加载该快照，跳过重复解析。
