__slots__能省下几百字节/实例，是因为禁用默认的__dict__字典（约240字节）和__weakref__（8字节），改用共享字段映射+连续内存块存储属性值，砍掉哈希表、字符串键及指针管理等冗余开销。
__slots__ 为什么能省下几百字节/实例？
因为默认情况下，每个 Python 实例都自带一个 __dict__ 字典——哪怕你只存 x 和 y 两个 int，这个字典本身就要占约 240 字节（64 位 CPython 下的典型值），外加对象头 56 字节。而 __slots__ 直接禁用 __dict__，改用紧凑的固定偏移数组存储属性值，相当于把“哈希表+字符串键+指针管理”整套开销砍掉，只留纯数据。
不加 __slots__ 的实例内存结构长什么样？
一个空的自定义类实例（比如 class A: pass）在 CPython 中至少占 56 字节对象头；一旦你赋值 self.x = 1，解释器就立刻分配一个完整哈希表作为 __dict__，初始大小通常是 8 个桶（即使只存 1 个键），实际占用常达 240–360 字节。更麻烦的是：__weakref__ 也会默认存在，再加 8 字节。这些都不是你的业务数据，全是“基础设施税”。
加了 __slots__ 后内存怎么变紧凑？
__slots__ 让解释器提前知道所有字段名，于是：
- 所有实例共享一份字段名到内存偏移的映射（存在类对象里，只一份）
- 每个实例只分配刚好够存声明字段的连续内存块（例如
__slots__ = ['x', 'y']→ 两个PyObject*指针，16 字节） - 不再生成
__dict__和默认__weakref__（除非你显式写进__slots__）
Point(x, y) 实例，普通类占约 28MB，加 __slots__ 后压到 4.3MB —— 不是比例夸张，是底层结构真的换了。
为什么父类没 __slots__，子类加了也几乎不省？
因为继承链上只要有一个父类没定义 __slots__，它就会把 __dict__ 传给子类实例（CPython 规则）。子类即使写了 __slots__，也只管自己新增字段，无法覆盖父类已带的 __dict__。结果就是：内存还是被那个字典吃掉大头。要真省，必须从最顶层基类开始统一加，且中间不能断档。
真正省内存的关键不在语法有多短，而在你是否愿意为每个类明确划清属性边界——一旦接受这个约束，__slots__ 就不是技巧，而是对象建模的自然延伸。
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