workbuddy本地模型缓存易致磁盘空间耗尽，需按系统精准清理：windows删%localappdata%\workbuddy\models等三路径；macos用终端rm -rf或访达前往对应隐藏路径；android执行adb shell pm clear com.workbuddy.ai。
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WorkBuddy运行本地模型时，llama.cpp会将GGUF权重解压缓存到磁盘，同一模型反复加载可能生成多份副本，【%localappdata%\WorkBuddy\Models目录下单个缓存文件常超1.2GB】，不清理会导致C盘空间被悄无声息吃掉数GB，后续模型加载失败、启动卡顿、甚至安装新版本报“磁盘空间不足”。
Windows系统：精准删除Models缓存目录
第一步：右键点击任务栏右下角WorkBuddy图标 → 选择“退出” → 打开任务管理器确认“WorkBuddy.exe”和“clawworker.exe”进程已完全消失。
第二步：按Win + R打开运行框，依次输入以下三行路径，每输完一个就回车进入对应文件夹：
%localappdata%\WorkBuddy\Models
%localappdata%\WorkBuddy\Cache\llama
%appdata%\WorkBuddy\Cache\llama
第三步：在每个打开的文件夹中，按Ctrl + A全选 → 按Shift + Delete永久删除（不进回收站）。遇到提示“文件正在使用”直接跳过，其余全部删光。
第四步：重启WorkBuddy，首次加载模型时会重建必要缓存结构，此时可观察控制台日志是否出现“[LlamaLoader] cache initialized from scratch”提示。
macOS系统：清空Model与Cache双路径
这一步必须用访达“前往文件夹”执行，不能靠Spotlight搜索——因为缓存路径含隐藏字符，搜索结果常不完整。
方法一：终端命令一键清空（推荐）
打开终端，逐行执行：
rm -rf ~/Library/Application\ Support/WorkBuddy/Models
rm -rf ~/Library/Caches/com.tencent.workbuddy/llama
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
rm -rf ~/Library/Application\ Support/WorkBuddy/Cache/llama
方法二：手动定位删除（适合不确定终端操作的用户）
按下Shift + Command + G打开“前往文件夹”，依次粘贴并进入：
~/Library/Application Support/WorkBuddy/Models
~/Library/Caches/com.tencent.workbuddy/llama
~/Library/Application Support/WorkBuddy/Cache/llama
进入后，直接选中整个文件夹 → 拖入废纸篓 → 右键废纸篓 → “清倒废纸篓”。
Android设备：ADB命令强制清除模型缓存
该方式绕过应用层锁，能删除被进程占用的模型分片，适用于手机端频繁切换本地模型后卡死的情况。
第一步：开启手机USB调试，用数据线连接电脑，确保adb devices能识别设备。
第二步：在终端执行：
adb shell pm clear com.workbuddy.ai
【此操作会重置GPU加速开关、暂存盘路径等所有偏好设置，但保留账号绑定和/sdcard/Android/data/com.workbuddy.ai/files/下的用户导入模型】
第三步：断开USB线，重新打开WorkBuddy，首次启动时会自动重建基础缓存结构。
