必须使用纯正面、无角度偏移的居中构图训练lora模型，因sd1.5底模依赖正交投影一致性；侧脸或角度偏差会导致关键点误判、五官错位与肢体扭曲；允许±3°水平及±1.5°俯仰微调，严禁旋转裁剪；光照需严格统一，背景仅限纯灰或纯白。
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想在LiblibAI上训练出能稳定生成同一人物不同姿势、表情和视角的LoRA模型，必须确保训练素材全部为纯正面、无角度偏移的居中构图——任何侧脸、仰视、俯拍或斜向拍摄都会导致loss剧烈震荡、五官错位甚至肢体扭曲。
为什么只允许正脸角度
SD1.5底模对人脸空间建模极度依赖正交投影一致性。一张45°侧脸图混入20张正脸中，模型会在训练时强行将左眼特征映射到右脸颊位置，最终生成图出现“单眼浮肿”“鼻梁偏移”“耳朵穿模”等不可逆错误。
平台打标模块默认以正脸为锚点提取面部关键点，一旦输入非正脸图，系统会误判瞳孔间距、下颌角朝向等参数，后续所有标签权重都建立在错误几何基础上。
可接受的微调范围
严格限定在±3°内的人脸水平偏转——肉眼几乎无法察觉，但能帮助模型学习轻微转头带来的阴影过渡变化。
上下角度容忍度为±1.5°，仅限模拟自然站立时略微抬头/低头带来的额头与下巴比例微调，超过此值即触发鼻尖变形警告（平台日志会显示“landmark_confidence
【禁止任何形式的旋转裁剪】——用PS把侧脸图强行“掰正”会导致像素拉伸失真，模型学到的是伪正脸纹理，生成时必现脸部油光块状化。
光照与背景的连带约束
所有图片必须在相同光源条件下拍摄：单点柔光灯位于正前方1.2米处，色温5600K，无补光、无反光板、无窗边自然光干扰。任意两张图之间光照方向偏差超5°，就会让模型把高光区误认为是固定面部结构特征。
背景必须为纯灰（#808080）或纯白（#FFFFFF）无缝布，禁止使用带纹理墙纸、投影阴影、地板接缝线等任何可被模型识别为空间线索的元素——哪怕一厘米宽的踢脚线也会被当作“地面参照系”，导致生成图人物悬浮或塌陷。
