如何在Python中使用__slots__显著降低大量对象的内存占用？-Python教程-PHP中文网

__slots__ 能省内存是因为禁用 __dict__ 和 __weakref__，改用固定大小的 c 结构体存储属性，减少单实例约 50%~80% 内存；但要求继承链中所有父类均显式定义 __slots__，且不支持动态增删属性。

如何在python中使用__slots__显著降低大量对象的内存占用？

为什么 `slots` 能省内存？不是所有类都适合加

Python 默认为每个实例动态分配一个 __dict__ 来存储属性，哪怕只存 2–3 个字段，也要额外占用 ~240 字节（CPython 3.12）。当创建数百万个轻量对象（比如坐标点、配置项、ORM 行封装）时，这部分开销会迅速成为瓶颈。__slots__ 的作用是**禁用 __dict__ 和 __weakref__（除非显式声明），改用固定大小的 C 结构体布局存储属性**——这能直接砍掉 50%~80% 的单实例内存。但注意：一旦用了 __slots__，就不能在运行时给实例新增任意属性，也不能被子类继承（除非子类也定义 __slots__）。

怎么写才真正生效？常见失效场景

以下写法看似用了 __slots__，但实际没省内存：

父类没设 __slots__，子类设了 → 子类实例仍带 __dict__
__slots__ = ['x', 'y'] 但类里定义了 __dict__ 属性或方法名冲突（如 def __dict__(self): ...）
用了 @property 或 __getattr__ 却没意识到它们可能触发 __dict__ 回退

正确做法：所有参与继承链的父类都必须显式定义 __slots__，且内容需覆盖全部允许的实例属性名。如果需要弱引用支持，得手动加入 '__weakref__'：

class Point:
    __slots__ = ('x', 'y', '__weakref__')
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

`slots` 和普通类在属性访问、序列化上的差异

加了 __slots__ 后，部分惯用操作会报错或行为不同：

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obj.new_attr = 42 → AttributeError: 'Point' object has no attribute 'new_attr'
vars(obj) 或 obj.__dict__ → AttributeError（必须用 getattr(obj, 'x') 或 obj.x）
json.dumps(obj) 直接失败 → 需自定义 default 函数，例如 lambda o: {k: getattr(o, k) for k in o.__slots__ if k != '__weakref__'}
dataclasses.dataclass 默认不兼容 __slots__ → 得加参数 @dataclass(slots=True)（3.10+）