arthas的dashboard命令以汇总统计和实时趋势展示jvm gc概览，含ps scavenge与ps marksweep等次数及耗时，需结合mem区内存使用率判断异常，配合vmtool、jvm等命令深入分析。
Arthas 的 dashboard 命令能实时展示 JVM 运行概览，其中包含 GC 相关的关键指标，但要注意：它不直接显示每次 GC 的详细日志（如 CMS、G1 的阶段耗时），而是以**汇总统计 + 实时趋势**的方式呈现 GC 状态。
看懂 dashboard 里的 GC 栏目
执行 dashboard 后，界面底部会有一个 GC 区域，通常包含以下几列：
- PS Scavenge：年轻代 GC 次数和总耗时（单位 ms）
- PS MarkSweep：老年代 GC 次数和总耗时（单位 ms）
- （不同 GC 算法名称可能略有差异，比如 G1 会显示 G1 Young Generation 和 G1 Old Generation）
重点关注两个数字：次数（如 123）和耗时（如 1245ms）。如果某类 GC 次数突增或单次/累计耗时明显升高（比如 1 秒内年轻代 GC 多次、老年代 GC 耗时飙升），说明可能存在内存压力或配置问题。
结合内存使用判断 GC 是否异常
GC 状态不能孤立看。要同步观察 MEM 区域中的各内存池使用率：
- 年轻代（Eden/Survivor）使用率长期 >90% 且频繁回收 → 可能对象生命周期长、Survivor 区太小或 YGC 频繁
- 老年代使用率持续上升、配合 PS MarkSweep 次数增加 → 存在内存泄漏或晋升过快
- Metaspace 使用率接近上限且不断增长 → 类加载泄漏风险
例如：看到 PS MarkSweep: 5 times, 3287ms，同时老年代已用 95%，基本可判定发生了多次 Full GC，需立即排查。
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需要更细粒度？搭配其他命令补充
dashboard 是宏观视图，定位具体问题还需组合使用：
-
vmtool --action getInstances --className java.lang.ref.Finalizer --limit 5：查 Finalizer 队列堆积（可能拖慢 GC） -
jvm：确认当前 GC 算法、堆大小、是否启用 G1RemSetTracking 等关键参数 -
vmoption -XX:+PrintGCDetails（需提前开启）：获取原始 GC 日志，dashboard无法替代它
注意：dashboard 默认 5 秒刷新一次，按 q 或 Ctrl+C 退出；想延长刷新间隔可用 dashboard -i 10000（单位毫秒）。
一个小技巧：快速对比前后变化
如果怀疑 GC 突然变差，可以：
- 先记下当前
PS Scavenge和PS MarkSweep的次数与耗时 - 等 30 秒再看一次，计算增量
- 若 30 秒内年轻代 GC 增加 10+ 次，或老年代 GC 增加 1 次，就值得深入了
这种简单对比比盯着瞬时值更有效。
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