namedtuple 实例字段默认不可变，但仅浅层不可变；若字段为 list 等可变对象，其内容仍可修改。
NamedTuple 定义后字段真的不可变吗？
是的，typing.NamedTuple 实例默认不可变：赋值给实例字段会直接抛出 AttributeError: can't set attribute。但它和 collections.namedtuple 一样，只是“浅不可变”——如果字段本身是可变对象（比如 list 或 dict），其内容仍可修改。
常见误用场景：
- 把 list 当作字段类型传入，以为整个结构就安全了
- 想当然地认为继承自 NamedTuple 就能自动冻结嵌套对象
实操建议：
- 若需深度不可变，字段应只用不可变类型：
str、int、float、bool、tuple、frozenset，或其它自定义的不可变类 - 避免用
list、dict、set作为字段类型；真需要容器，优先选tuple - 别依赖运行时检查来“保护”数据——设计阶段就要让类型表达意图
怎么写带类型注解的 NamedTuple（Python 3.6+）
推荐用类语法，清晰且支持完整类型提示。注意字段名不能是 Python 关键字，也不能以数字开头。
示例：
from typing import NamedTuple <p>class Point(NamedTuple): x: float y: float label: str = "origin" # 支持默认值（Python 3.6.1+） </p>
关键点：
- 必须继承
NamedTuple，不能只是类型注解（如Point: NamedTuple是错的） - 字段顺序即构造参数顺序：
p = Point(1.0, 2.0)，不能用关键字跳过非默认字段 - 含默认值的字段必须放在末尾，否则报
SyntaxError - 不支持
*args或**kwargs构造，也不支持动态字段名
为什么 mypy 能检查 NamedTuple 字段访问但 runtime 不报错？
NamedTuple 的类型安全性主要靠静态类型检查器（如 mypy）保障，而非运行时强制。例如：p.z 在运行时会触发 AttributeError（因为字段不存在），但这是属性访问失败，不是类型系统在拦截。
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真正由类型检查捕获的问题包括：
- 读取未声明的字段：
p.z→ mypy 报error: "Point" has no attribute "z" - 传入错误类型：
Point("a", 2.0)→ mypy 提示Argument 1 to "Point" has incompatible type "str" - 对字段重新赋值：
p.x = 3.0→ mypy 不报错（它只信你写的类型），但运行时报AttributeError
所以：mypy 防的是“错的用法”，运行时防的是“非法操作”，二者互补，缺一不可。
和 dataclass(frozen=True) 比，该选哪个？
如果你只需要轻量、不可变、带字段名的元组语义，NamedTuple 更合适；如果需要方法、更灵活的初始化逻辑、或未来可能放开不可变性，dataclass(frozen=True) 更可持续。
差异要点：
-
NamedTuple生成的是tuple子类，天然支持解包、+()拼接、hash()；dataclass(frozen=True)是普通类实例，不支持这些 -
NamedTuple不支持自定义__new__或__init__；dataclass可通过__post_init__做字段校验或转换 -
NamedTuple字段无法标注为Optional并设默认值为None（语法上允许，但易引发歧义）；dataclass对此更明确 - 调试时，
NamedTuple实例打印更紧凑（类似Point(x=1.0, y=2.0)），而dataclass默认输出带模块路径的完整类名
真正容易被忽略的是：一旦选了 NamedTuple，你就放弃了所有面向对象扩展能力——它不是“轻量 dataclass”，而是另一种抽象范式。用之前先想清楚，这个结构是否永远只需要做数据容器。
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