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人工智能领域权威专家吴恩达于9月17日做客彭博电视时指出，当前部分头部AI模型研发机构所提出的“AI可能威胁人类存续”一类说法，“更接近科幻情节，而非严谨科学推断”，并强调此类宏大但缺乏实证基础的叙事，容易转移业界对真正紧迫AI安全挑战的注意力。吴恩达曾是Google Brain与在线教育平台Coursera的联合创始人。
他进一步表示，科技界在AI发展初期曾有意放大其潜在灾难性后果，以此吸引公众关注、引导政策讨论甚至影响监管路径；而最近两周围绕AI生存风险的密集发声，背后或也存在相似的策略考量。吴恩达并不否认AI确实带来切实风险——尤其在网络安全、系统滥用、误用等可观察、可测量的层面——但他明确反对将“人类灭绝”列为当下AI演进的核心前提或决策依据。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
此前，曾就职于Anthropic与OpenAI的资深研究员Jacob Coxon宣布离职，并公开警示：多家前沿实验室正加速推进超级智能研发，形成某种“竞速态势”，此举再度激化了关于AI安全边界的公共辩论。随后，Anthropic首席执行官Dario Amodei与OpenAI首席执行官Sam Altman均表态支持适度放慢最先进模型的研发节奏，并呼吁强化安全验证机制。值得注意的是，吴恩达早年与这两位CEO均有深度合作经历。
相较“减速派”的立场，吴恩达主张采取“加速+加固”双轨路径：持续推动AI技术进步，同时依托可控实验环境、工程级防护设计与快速迭代机制，聚焦解决那些已有数据支撑、可复现、可评估的安全隐患；并优先引导AI落地于医疗、教育、气候等具备明确社会增益的领域。目前，AI安全议题已逐步超越单纯的能力上限讨论，深入至网络攻防对抗、自主代理行为失控、价值对齐失效以及前沿模型开发治理等更具操作性的维度。
