VS Code 默认不支持在编辑模式下悬停查看 Python 变量运行时值；该功能仅在调试模式（Debug Mode）中生效，需设置断点并启动调试会话方可显示实际值。编辑器中仅显示类型提示（如 reads: list[str]），这是设计使然，非配置失效。
vs code 默认不支持在编辑模式下悬停查看 python 变量运行时值；该功能仅在调试模式（debug mode）中生效，需设置断点并启动调试会话方可显示实际值。编辑器中仅显示类型提示（如 reads: list[str]），这是设计使然，非配置失效。
在 VS Code 中使用 Python 开发时，许多用户曾误以为“编辑器内悬停即可看到变量值”是一项默认启用的静态分析功能。实际上，这属于动态执行上下文下的调试能力，而非语言服务器（如 Pylance）的静态推断能力。Pylance 负责提供类型标注、符号跳转、智能补全等静态信息，它无法获知未运行代码中变量的实际内容——因为此时代码尚未执行，值并不存在。
✅ 正确启用变量值查看的方法如下：
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- 在目标行左侧编辑器边栏点击，设置断点（红色圆点）；
- 按 Ctrl+Shift+D（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+D（macOS）打开调试视图；
- 选择 Python 文件调试配置（如 “Python File”），点击 ▶️ 启动调试；
- 当程序暂停在断点处时，将鼠标悬停于任意局部变量（如
reads）上，即可实时看到其当前值（例如['R1', 'R2']），且支持右键复制。
⚠️ 注意事项：
-
python.analysis.inlayHints.variableTypes控制的是内联类型提示（显示在代码右侧的小字类型），与悬停值无关； -
python.analysis.typeCheckingMode影响类型检查严格程度，不改变运行时行为； - 若需在非调试场景下“预览”数据结构，可配合
print()、logging.debug()或 Jupyter Notebook 单元格执行； - 高级替代方案：安装 Python Debugger 扩展并确保
debugpy已正确安装（可通过终端运行pip show debugpy验证）。
? 小技巧：调试中还可使用“变量”面板（Variables view）全局查看作用域内所有变量，或在“调试控制台”（Debug Console）中直接输入表达式求值（如 len(reads)），进一步提升开发效率。简言之，悬停看值 ≠ 编辑即见值，而是“调试即见值”——理解这一设计边界，才能高效利用 VS Code 的 Python 开发能力。
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