用hashmap统计单词频率需先将文本转小写并用“w+”拆分为单词数组，再遍历更新key-value；若需保留缩写如"don't"，应采用更精细正则匹配。
用 HashMap 统计文本单词频率，核心是把每个单词作为 key，出现次数作为 value，边遍历边更新计数。
准备文本并切分成单词
先获取原始文本（字符串），再按空格、标点等分隔符拆成单词数组。推荐用正则 \W+ 匹配非单词字符，避免手动处理逗号句号：
- String[] words = text.toLowerCase().split("\W+"); —— 转小写统一大小写，用 \W+ 拆分，自动过滤空字符串
- 如果需要保留英文缩写（如 "don't"），可用更精细正则，例如 "[^a-zA-Z']+|'(?![a-zA-Z])|(?，但日常统计通常用 \W+ 足够
用 HashMap 累加计数
遍历单词数组，对每个单词检查是否已存在：存在则 value +1，不存在则 put(单词, 1)。Java 8+ 可用 merge() 或 compute() 简化逻辑：
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- map.merge(word, 1, Integer::sum); —— 最简洁：若 key 存在，用 sum 合并旧值和 1；不存在则设为 1
- map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1); —— 兼容性更好，语义清晰
- 注意跳过空字符串（split 可能产生），加个 if (word.isEmpty()) continue;
输出或使用统计结果
统计完后，HashMap 已存好所有单词频次。常用操作：
- 遍历输出：for (Map.Entry
entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } - 找最高频词：可转成 list 排序，或遍历时记录 max 值和对应 key
- 查某个词：int count = map.getOrDefault("java", 0);
完整示例代码片段
整合起来不到 10 行核心代码：
String text = "Hello world! Hello Java. Java is great.";
Map<string integer> freq = new HashMap();
for (String word : text.toLowerCase().split("\W+")) {
if (word.isEmpty()) continue;
freq.merge(word, 1, Integer::sum);
}
// 输出：{hello=2, world=1, java=2, is=1, great=1}
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