octopus v0.9.17 并不存在官方版本记录，当前最新稳定版为 v4.0（ga），早期版本含 v3.1（ga）、v3.0 与 v2.1（均已停用）；所谓 v0.9.17 极可能是误记、拼写错误或混淆其他工具。
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Octopus v0.9.17 并不存在官方版本记录。当前 OpenI / octopus 项目最新稳定版为 v4.0 (GA)，早期支持版本包括 v3.1（GA）、v3.0（已停用）、v2.1（已停用）。所谓“Octopv0.9.17”极可能是误记、拼写错误，或混淆了其他工具（如某些本地化修改版、非官方分支、或与 PaQiuQiu、VisionMaster 等视觉工具命名风格相似的第三方封装）。
确认你实际使用的系统
请先核对以下信息：
- 执行命令行 octopus --version 或查看启动日志中的版本标识；
- 检查安装来源：是通过 OpenI 官方仓库、GitHub openi/octopus，还是某企业内部分支？
- 界面或文档中是否出现 “Document Intelligence”、“Azure Form Recognizer 兼容模式”、“custom model composition” 等关键词？——这说明你实际在用文档智能类服务，而非独立 octopus 工具。
若你指 OpenI/octopus v4.0 的自定义专家模板（即组合模型）
v4.0 中已统一使用 组合自定义模型（Composed Custom Model） 替代旧版“专家模板”概念。其本质是将多个训练完成的专用模型（如“采购单识别”“发票解析”“合同条款抽取”）按业务逻辑聚合，由系统自动路由文档到最匹配子模型。
- 需先在 Azure 文档智能资源下，用至少 5 份同类型表单完成训练，生成 ≥2 个独立 custom model ID；
- 调用 REST API POST /formrecognizer/documentModels:compose，传入 model IDs 列表（最多 200 个），指定 api-version=2024-11-30；
- 组合后获得一个新 model ID，后续分析请求直接提交该 ID，服务自动分类并调用对应子模型；
- 不支持 UI 拖拽式模板编辑，全部通过 API 或 SDK（Python/Java/.NET）管理。
若你实际在用 LabelImg 类标注工具并误称“Octopus”
LabelImg 支持自定义导出模板（如适配医疗 DICOM 或工业缺陷 JSON 格式），但需手动开发：
- 在 libs/ 目录下新增 my_format_io.py，继承 LabelFileIO 并重写 save() 方法；
- 修改 libs/labelFile.py 中的格式注册逻辑，加入你的类；
- 在 libs/toolBar.py 添加菜单项和触发回调；
- 重启 LabelImg 即可在“导出”下拉菜单中选择你的模板。
其他可能性：PaQiuQiu 或 VisionMaster 场景
若涉及斑点检测（SimpleBlobDetector）、CSF 点云滤波或 VM 插件开发：
- PaQiuQiu 无“专家模板”概念，但可通过配置 blobThreshold、minArea 等参数构建专用检测流程；
- VisionMaster 中“模板”通常指 Halcon 的
