octop v0.9.20 无内置专家，所有专家均为用户手动创建的自定义agent，由角色定义、能力接入和流程编排三部分构成，通过yaml文件配置并热加载。
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Octop v0.9.20 并不提供“内置专家”的概念，也没有预装或可开关的专家角色列表。它采用的是按需构建、场景驱动的专家体系——所有专家都是你手动创建并配置的 Agent，不是平台出厂自带的固定模块。
Octop 中的“专家”本质是自定义 Agent
每个专家对应一个独立智能体（Agent），由三部分构成：
- 角色定义：用提示词明确其专业边界（如“资深法律咨询助手”“儿童心理陪伴者”）
- 能力接入：通过 YAML 工具描述文件连接外部 API 或本地脚本（例如调用裁判文书网接口查案例、调用教育心理学量表 API）
- 流程编排：用多步任务链控制交互节奏（比如先确认用户年龄阶段，再推送适配题库，最后生成解读报告）
管理方式以 YAML 配置为核心
所有专家都存为 .yaml 文件，放在 agents/ 目录下，典型结构包括：
-
name: 专家名称（如legal-advisor） -
description: 一句话说明用途 -
tools: 引用已注册的工具（如get_case_summary,check_law_article） -
prompt: 主提示词模板，含角色设定、约束条件与输出格式要求
修改后无需重启服务，Octop 会自动热加载更新后的配置。
实际管理操作建议
- 新建专家：在管理界面点击“+新建 Agent”，粘贴 YAML 内容，保存即生效
- 停用专家：重命名 YAML 文件加
.disabled后缀（如tax-helper.yaml→tax-helper.yaml.disabled） - 复用已有配置：导入社区共享的 Agent 模板（注意替换其中的 API Key 和 endpoint 地址）
- 权限隔离：不同用户只能看到被授权的 Agent 列表，管理员可在
users.yaml中精细控制可见性
不复杂但容易忽略
