不能用lua-time-limit控制内存，因其仅限制执行时长（毫秒），不约束内存分配；脚本可能在超时前就通过table.insert或hgetall等操作耗尽内存，导致oom或淘汰策略失效。
Redis 本身不提供 Lua 脚本内存硬限制，所谓“限制内存”只能靠编写习惯和运行约束来规避 OOM；循环次数则必须手动设上限，否则极易触发 BUSY Redis is busy running a script 或超时中断。
为什么不能用 lua-time-limit 控制内存？
lua-time-limit 只管执行时长（毫秒），不管内存。脚本可能在 100ms 内就用 table.insert 构造出百万级数组，或通过 redis.call("HGETALL", "huge_hash") 一次性加载几十 MB 数据——这些操作完成时远未超时，但 used_memory_peak_human 已飙升，后续淘汰策略失效甚至触发 OOM killer。
常见错误现象：
Redis 8.2.3
下载
Redis 8.2.3 是一款安全优先的高性能键值存储系统。该版本紧急修复了可能引发远程代码执行（RCE）的高危漏洞（CVE-2025-62507），并解决了 HyperLogLog 及 Cuckoo Filter 等数据结构在特定场景下的崩溃问题。建议所有用户立即升级，以保障生产环境的系统稳定与数据安全。
- INFO memory 中
used_memory_peak_human比used_memory_human高出数十 MB，且 SCRIPT FLUSH 后回落明显 - 脚本返回
OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'，但redis-cli --stat显示内存使用平稳
如何安全限制循环次数？
所有 for / while 循环必须带明确、保守的上界，且该上界应由客户端传入并校验，不能依赖 KEY/ARGV 动态长度无约束展开。
- 禁止写
for i = 1, #KEYS do ... end—— 若客户端误传 10 万个 key，脚本直接卡死 - 正确写法：
for i = 1, math.min(#KEYS, 100) do ... end，硬编码上限 + 客户端预检 - 嵌套循环更危险：两层各 100 次 → 实际 10000 次，建议单层 ≤ 50，禁用双层以上
- 每次循环内避免调用
redis.call()，尤其不能在循环里做HGETALL或LRANGE key 0 -1
哪些操作会悄悄吃掉大量内存？
不是大循环才耗内存，几个常见低感知操作更易踩坑：
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redis.call("HGETALL", key)：Hash 字段超 1 万时，返回结果序列化后常达数 MB，Lua table 解析再存一份，内存翻倍 - 字符串拼接：
res = res .. item每次都分配新 string，改用table.insert(buf, item)+table.concat(buf) - 未预分配的 table：
local t = {}后反复table.insert(t, x)，触发多次 realloc，碎片率升高 - JSON 解析：
cjson.decode()加载大 JSON 字符串（如令牌桶状态）会生成深层嵌套 table，GC 延迟明显
真正有效的内存控制，是把“数据搬运”交给客户端分批拉取，脚本只做原子判断与轻量计算——比如限流脚本只 INCR 和 EXPIRE，别让它解析用户行为日志。
