当类仅存储不可变字段、无方法、不继承、不需动态属性时，应选namedtuple；它内存小、创建快、支持解包和索引，但不可赋值，误用赋值或实例方法会报错。
什么时候该用 namedtuple 而不是普通类？
当你的类只用来存几个不可变字段、不带方法、不需要继承、也不需要动态添加属性时，namedtuple 就是更轻量且语义更清晰的选择。它本质是 tuple 的子类，内存占用小、创建快、支持解包和索引访问，但一旦实例化就不能改值——这点和 dataclass(frozen=True) 类似，但比后者启动开销低。
常见误用场景：想在 namedtuple 实例上赋值（比如 obj.x = 1）或调用自定义方法，结果抛出 AttributeError 或 TypeError。
namedtuple 的基本定义和字段访问方式
用 collections.namedtuple 创建类型时，字段名必须是合法标识符，不能以数字开头，也不能是 Python 关键字（如 class、def）。定义后得到的是一个类工厂，不是实例。
- 定义：
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])或Point = namedtuple('Point', 'x y') - 实例化：
p = Point(1, 2)，不能用关键字参数以外的方式传参（除非用_make()） - 访问字段：
p.x、p[0]、getattr(p, 'y')都可以；但p.x = 3会报AttributeError - 字段名冲突时会自动重命名（如传入
['def', 'class']），可通过rename=True参数启用，此时生成的字段名为_0、_1
如何给 namedtuple 加点“类味儿”？
原生 namedtuple 不支持方法，但你可以通过继承 + 类属性方式扩展，前提是不破坏其不可变性：
- 定义方法只能是
@staticmethod或@classmethod，不能是实例方法（因为没地方存self状态） - 可以加
__doc__、__slots__ = ()（虽然默认已冻结）、甚至重载__repr__（但要小心别引入可变逻辑） - 更稳妥的做法是把逻辑抽到外部函数，比如
def distance(a: Point, b: Point) -> float:，这样语义更干净 - 如果真需要实例方法和默认值，直接换用
dataclasses.dataclass（Python 3.7+）或typing.NamedTuple（支持类型注解和默认值）
和 typing.NamedTuple 比有什么区别？
typing.NamedTuple 是类型提示友好的替代写法，语法更现代，支持类型注解和字段默认值，底层仍基于 namedtuple，行为一致：
- 写法：
class Point(NamedTuple): x: int; y: int = 0 - 默认值只允许在末尾字段设置，否则会报
TypeError: non-default argument follows default argument - 类型信息仅用于静态检查（mypy/pylance），运行时不校验；字段依然不可变
- 不能用
Point._replace(x=5)修改带默认值的字段以外的字段——这和普通namedtuple行为一致
如果你项目已启用类型检查，优先用 typing.NamedTuple；如果还要兼容旧版本 Python 或追求最小依赖，就用 collections.namedtuple。
最常被忽略的一点：所有字段名都会变成实例的属性，但不会出现在 __dict__ 中——所以基于 __dict__ 的序列化（如 vars()）会失败，得用 _asdict() 或手动构造字典。
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