如何在SQL Server 2016及以上版本中解析JSON数据？-SQL-PHP中文网

应直接使用openjson而非自定义函数；其默认返回key、value、type三列，with子句可映射强类型结构；注意json_value仅取标量、json_query取对象/数组；兼容级别须≥130，存储用nvarchar(max)。

如何在sql server 2016及以上版本中解析json数据？

直接用 OPENJSON，别写自定义函数——SQL Server 2016+ 原生支持已足够可靠，性能远超 CLR 或 T-SQL 手动解析。

OPENJSON 默认行为返回三列：key、value、type

不带 WITH 子句时，OPENJSON 把 JSON 对象每个属性或数组每个元素展开成一行，固定返回三列：

key：对象中字段名，或数组中索引（字符串形式，如 "0"、"1"）
value：该字段/元素的值（始终为 nvarchar(max)）
type：值类型编号（0=string，1=int，2=real，3=bool，4=array，5=object，6=null）

常见错误：直接 SELECT * FROM OPENJSON(@json) 后想用 WHERE value = 25 ——会失败，因为 value 是字符串，需显式转换，比如 CAST(value AS int)。

用 WITH 子句定义结构化输出

这才是生产环境正确用法：OPENJSON 配合 WITH 能把嵌套 JSON 映射成强类型列，避免手动 JSON_VALUE 拼接。

关键点：

WITH 中路径以 $ 开头，$.skills[0] 表示数组首项，$.address.city 表示嵌套对象字段
列类型必须明确指定，如 name nvarchar(50) '$.name'；若 JSON 中该字段为 null，对应列值也为 null（不报错）
数组需用 OPENJSON(json_col, '$.array_path') 显式指定路径，再在 WITH 中映射子项

示例：解析 { "id": 1, "name": "Alice", "tags": ["dev", "sql"] }

Miller CSV TSV JSON 数据处理器

Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。

下载

SELECT id, name, tag
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
  id int '$.id',
  name nvarchar(50) '$.name'
) AS hdr
CROSS APPLY OPENJSON(@json, '$.tags') 
  WITH (tag nvarchar(20) '$') AS tags;

JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 的分工要清楚

JSON_VALUE 提取标量值（string/int/bool），JSON_QUERY 提取子对象或数组（保持 JSON 结构）——混用会导致意外截断或类型错误。

典型陷阱：

对数组字段误用 JSON_VALUE：如 JSON_VALUE(@json, '$.skills') 返回 null，因为 skills 是数组，不是标量；必须用 JSON_QUERY
对深层嵌套对象漏掉中间层级：如 JSON_VALUE(@json, '$.user.profile.age') 在 profile 为 null 时直接返回 null，不会报错，但可能掩盖数据缺失问题
JSON_QUERY 返回结果仍是 nvarchar(max)，不能直接参与数值计算，需先用 OPENJSON 展开