indexeddb 处理大二进制数据需分片存储（2–4mb/片）、单片单事务、流式读取与内存清理，并适配浏览器容量限制。

处理大量二进制数据时，IndexedDB 的稳定性不取决于“能不能存”，而在于是否避开内存峰值、事务超时和浏览器限制。核心是分片 + 控制事务粒度 + 主动管理资源。

分片存储，避免单事务过大

单个 Blob 超过 10MB 就容易触发 Safari 内存限制或 Chrome 事务超时（默认约 60 秒）。稳妥做法是切片：

• 用 File.slice() 按 2–4MB 切分，每片生成独立 Blob
• 建两个 objectStore：files 存元数据（id、name、totalChunks、status），chunks 存分片（key 可设为 [fileId, index] 或拼接字符串如 "abc_3"）
• 每片用单独事务写入，失败只影响当前片，不中断整体流程

事务控制要细，不能“一锅炖”

大文件写入最常见错误是把所有分片塞进一个事务——这会延长事务生命周期，提高锁冲突与失败概率：

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• 每次只 open 一个 readwrite 事务，只操作 一个分片 + 对应的 files 记录更新
• 监听 transaction.onabort 和 request.onerror，失败后记录 index 并重试，不跳过
• 避免在事务中做耗时操作（如解码、压缩、生成缩略图），这些移出事务外

读取时不全加载，防止卡死

读取大 Blob 后直接调 blob.arrayBuffer() 会把整个文件拉进内存，页面可能无响应：

• 显示图片/视频优先用 URL.createObjectURL(blob)，交给浏览器内部流式加载
• 必须解析内容时（如校验头信息），用 blob.stream().getReader() 分块读取
• 用完立即调 URL.revokeObjectURL(url)，否则 Blob 引用残留导致内存泄漏

适配不同浏览器的容量策略

不是所有浏览器都允许你随便存几个 GB：

• Safari 私密模式下 IndexedDB 容量极小（常低于 50MB），写入前先 try-catch 测试可用空间
• Chrome/Firefox 理论支持数 GB，但实际受磁盘剩余空间约束；可定期查 navigator.storage.estimate() 预估余量
• 对 >200MB 的文件，建议降级：用 Cache API（配合 Service Worker）或本地代理转发至桌面端服务

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