count(*)统计所有行（含全null行），count(列名)仅统计该列非null行；二者语义不同，不可互换。
统计包含 NULL 的总行数用 COUNT(*)
COUNT(*) 统计的是结果集中的物理行数，不管任何列是否为 NULL，哪怕整行全是 NULL，它也会计 1。这是统计“到底查出来多少行”的唯一可靠方式。
常见错误是写成 COUNT(id) 或 COUNT(email) 却想得到总行数——只要该字段存在 NULL，就会漏掉对应行。
- 正确：
SELECT COUNT(*) FROM users; - 错误（除非你明确要排除 NULL）：
SELECT COUNT(email) FROM users;—— 这会少算email IS NULL的行 -
COUNT(1)和COUNT(*)在 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 中行为一致，性能无差异，可互换，但语义上COUNT(*)更清晰
统计某列非 NULL 值的行数用 COUNT(列名)
当你关心“这个字段实际填了几个”，比如邮箱填了多少个、手机号录了多少条，就得用 COUNT(列名)。它自动跳过该列为 NULL 的行，不依赖约束定义。
注意：即使该列有 NOT NULL 约束，COUNT(列名) 和 COUNT(*) 结果也一样，但这只是巧合；语义不同，不能混用。
- 统计有邮箱的用户数：
SELECT COUNT(email) FROM users; - 统计邮箱和手机号至少一个不为空的行数？不能写
COUNT(email OR phone)—— 语法错误，得用WHERE：SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email IS NOT NULL OR phone IS NOT NULL; - 别用
COUNT(COALESCE(email, phone))—— 大多数数据库（MySQL/PostgreSQL/SQL Server）不支持在COUNT()里放表达式
同一查询里既要总行数又要非 NULL 行数，用 SUM + CASE
聚合函数不能嵌套条件，但你可以把布尔判断转成 0/1 再求和。这是替代多遍扫描或子查询的常用手法。
- 查每个部门的总人数和有邮箱的人数：
SELECT dept, COUNT(*) AS total, SUM(CASE WHEN email IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS has_email FROM employees GROUP BY dept; - 别写
COUNT(CASE ...)—— 虽然某些数据库允许，但语义模糊；SUM(CASE ...)更直观、兼容性更好 - 如果字段可能为空字符串而非 NULL，记得加额外判断：
CASE WHEN email IS NOT NULL AND email != '' THEN 1 ELSE 0 END
COUNT(DISTINCT 列名) 也会忽略 NULL
COUNT(DISTINCT 列名) 统计的是该列去重后的非 NULL 值个数。NULL 不参与去重，也不计入结果。
例如 SELECT COUNT(DISTINCT manager_id) FROM employees; 不会把 manager_id IS NULL 当作一个独立值来计。
- 想统计“有多少种不同的上级”，NULL 就是“无上级”，不应算一种 —— 这正是
COUNT(DISTINCT 列名)的合理行为 - 如果真要把 NULL 当作一类来统计，得手动补：
COUNT(DISTINCT COALESCE(manager_id, -1))（假设 -1 不是合法 ID），但需谨慎，这改变了业务语义
COUNT(*) 和 COUNT(列名) 当成可互换的写法，其实它们回答的是两个完全不同的问题。
