浏览器中打开着十几个标签页，ide里同时运行着多个脚本，命令行窗口中任务正排队等待执行，im消息栏还不时弹出采样表更新提醒……对科研人员来说，完成一次空间转录组分析，往往需要在样本排程系统中选取批次、于算法平台启动分析流程、到知识库中检索基因注释信息，再将最终结果复制粘贴进客户指定的解读模板——这些操作分散在多个独立系统之间，即便再熟练，也得手动点击十余次。而这种“人追着数据跑”的低效状态，正迎来根本性转变。
9月4日，腾讯健康与深圳华大基因科技有限公司（简称“华大”）正式签署战略合作协议。双方将以WorkBuddy企业版为技术底座，深度融合华大自主研发的DCSCloud生物智能分析平台与DCSGenpilot科研AI智能体，全面赋能科研提效与办公智能化升级。截至目前，合作已落地14个Skill能力模块、1个领域专家模型及1个系统连接器，覆盖空间转录组多个细分应用场景、全基因组测序中的关键变异识别全流程，并实现与现有办公系统及生产平台的无缝对接。
WorkBuddy是腾讯于今年3月发布的全场景AI办公智能体。自上线以来，产品持续优化交互体验与功能深度，目前已成长为国内用户规模领先、口碑最受认可的AI办公效率助手。今年6月，WorkBuddy正式推出面向企业的专业版本。在华大，该企业版已深度嵌入科研、行政、营销、财务等各职能岗位的日常工作中。
以科研场景为例：不同课题方向、不同样本来源，所需的分析路径千差万别。以往，研究人员每次开展分析，都需在多个工具间反复导出导入数据、手动调整格式，为每个新项目重新搭建分析流程，耗时又易错。
如今，借助WorkBuddy统一入口，即可直连华大DCSCloud生物智能分析平台。该平台整合多组学数据资源、云端高性能算力及标准化生信工具链，并搭载专为生命科学打造的AI智能体DCSGenpilot。高频分析任务已被封装为灵活可组合的Skill组件。用户只需用自然语言描述需求，WorkBuddy便会协同Genpilot自动规划分析路径、调度计算资源，一站式完成数据处理、可视化绘图与报告生成，真正实现「DataIn, Results Out」，开启AI驱动的科研新范式。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
行政、营销、财务等非科研岗位同样将其融入日常工作流：行政同事用它起草通知、整理会议纪要、快速定位制度文件；市场人员在做竞品调研或撰写活动文案前，习惯先向它提问获取参考；财务人员核验票据、汇总月度报表，也能显著缩短操作时间。
不仅提升日常效率，专业经验的沉淀与复用方式也在发生变革。过去，当遇到陌生样本类型或存疑的解读结论时，员工往往只能求助资深同事，或自行翻阅大量文档资料，“一个问题磨半天”成为常态。而现在，WorkBuddy支持将项目实践中积累的样本预处理规范、参数配置建议、临床解读标准、风险提示要点等隐性知识，结构化封装为即开即用的“专家”模块。用户只需点击对应专家入口，即可展开对话，相当于把“老师傅”的经验随身装进了电脑桌面。
与此同时，诸如财务报销审批、周报撰写等高频重复事务的平均耗时下降30%-50%，跨部门协作响应速度明显加快。此外，双方还计划围绕研发管理、办公协同、经营管理等核心场景，将流程制度、业务手册、操作指南等结构化知识，统一纳入企业级知识中台。员工仅需输入自然语言问题，即可实时获取精准答案，彻底告别多系统切换查找的繁琐操作。
下一步，双方将基于华大一线用户的实际使用反馈，持续迭代WorkBuddy功能细节，加速推进面向生命科学行业的专属Agent落地应用，推动企业内部知识资产向行业级数字资产演进，构建可复制、可推广的生命科学AI智能化解决方案，并在华大及其上下游生态伙伴中规模化部署。未来，腾讯健康将持续携手更多生命科学领域的战略合作伙伴，将经过实践验证的AI能力沉淀为开放、稳定、易集成的平台级能力，以“真正好用的AI”，助力整个行业加速迈向数字化、智能化新阶段。
