mysql触发器中old.col != new.col会漏判null变化，因null != null结果为unknown而非true；应改用空安全比较、显式类型转换、字段级条件判断及before update时机，并规范日志存储与索引。
MySQL触发器里为什么OLD.col != NEW.col会漏判NULL变化
因为SQL中NULL != NULL结果是UNKNOWN，不是TRUE或FALSE，而IF条件只响应TRUE。哪怕字段从NULL变成'abc'，用!=也跳过逻辑。
必须改用空安全等于运算符：OLD.email NEW.email返回0才表示真变了；返回1说明值一致（含两个NULL）。
- 别写
OLD.phone IS NULL AND NEW.phone IS NOT NULL这种长条件——易漏、难维护、不覆盖双向变化 - 字符串区分大小写需显式加
BINARY：BINARY OLD.name BINARY NEW.name - 数值字段注意隐式类型转换：如果
OLD.amount是DECIMAL而NEW.amount来自字符串参数，比较前先CAST(NEW.amount AS DECIMAL(10,2))
如何只记录真正变更的字段，避免日志爆炸
触发器默认每行UPDATE都触发一次，但多数字段根本没变。不加判断就全量插入日志，user表更新一次name，email、phone、updated_at全记一遍，查起来慢，磁盘涨得快。
正确做法是为每个待审计字段单独写判断分支，用UNION ALL合并结果再插入：
IF OLD.email NEW.email THEN
INSERT INTO audit_log (table_name, row_id, column_name, old_value, new_value)
VALUES ('users', OLD.id, 'email', OLD.email, NEW.email);
END IF;
- 不要试图用
OLD.* NEW.*——MySQL语法不支持通配符比较 - 新增字段（如加了
avatar_url）必须手动补上对应IF块，没有自动适配机制 - 大字段（如
TEXT或JSON）建议存哈希值而非原文：SHA2(OLD.bio, 256)，节省空间且避免日志表撑爆
BEFORE UPDATE还是AFTER UPDATE？选错时机直接丢数据
要用OLD和NEW做比对，只能在BEFORE UPDATE触发器里——这时新旧值都已就位，且还能在语句执行前拦截或修正。
AFTER UPDATE虽然也能读OLD/NEW，但语句已提交，若日志插入失败（比如磁盘满、权限不足），主事务不会回滚，造成数据与日志不一致。
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BEFORE UPDATE中可安全修改NEW.col（如自动更新updated_at），不影响比对逻辑 - 禁止在
BEFORE里做SELECT ... INTO或调用含查询的存储函数——会拖慢主DML，高并发下锁等待飙升 - 日志表必须与原表同库、同引擎（推荐
InnoDB），否则跨库写入在事务中可能出错且无法回滚
审计字段值怎么存才方便后续查和还原
存原始值看似直观，但TEXT字段超长、JSON格式不统一、datetime带毫秒精度，会导致日志表膨胀且难以精确匹配还原。
关键不是“存得全”，而是“存得准、查得快、还原稳”：
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old_value/new_value字段类型必须和原字段严格一致（比如原email是VARCHAR(255)，日志列也得是VARCHAR(255)，否则截断无声失败） - 时间类字段建议归一化到秒：
DATE_FORMAT(OLD.updated_at, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')，避免毫秒差异误判为变更 - 联合索引至少要有
(table_name, row_id, column_name, change_time)，不然按用户查历史变更就是全表扫 -
changed_by别依赖USER()——它返回的是数据库连接账户（如'app@10.0.1.5'），应用层应提前设SET @current_user = 'u123'再读取
字段级差异判断本身开销极小，但一旦混进子查询、函数调用或跨表操作，就从透明钩子变成性能瓶颈。最常被忽略的是：日志表没索引、TEXT字段没截断、changed_by写成固定字符串，上线后查三天前某条记录要等十几秒。
