3分钟内用liblibai生成小红书爆款美女图:上传原图→填英文提示词→设steps=28、cfg=7.5、denoise=0.35→选flux/realisticvision模型→点绿色队列按钮→保存png。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

想用LiblibAI快速生成高质量美女图片,但面对ComfyUI里密密麻麻的节点不知从哪下手——其实你不需要懂原理,只要找准上传入口、填对提示词、选准模型、点对按钮,3分钟内就能产出小红书爆款级人像图。
加载并进入美女专用工作流
打开LiblibAI网站 → 在搜索栏输入“小红书真实风格”或“Flux美女” → 找到带香蕉图标或标注“日常照片|极致逼真”的工作流(如「Flux_小红书真实风格丨日常照片丨极致逼真」)→ 点击右侧蓝色「在ComfyUI中运行」按钮 → 【必须等待黑色界面完全加载完毕,未完成就操作会导致参数丢失】。
上传人物原图并绑定
方法一:拖拽直连法
鼠标滚轮缩放画布 → 按住空格键拖动至标有「LoadImage」或「加载图像」的节点 → 将本地PNG/JPEG人物照直接拖入该节点区域,松手即生效。
方法二:路径配置法
双击「LoadImage」节点 → 点击「浏览」→ 定位图片所在文件夹 → 选择文件 → 【路径名严禁含中文或空格,否则报错“File not found”,建议提前重命名为girl_01.png】。
填写提示词与控制参数
第一步:定位CLIPTextEncode节点
在画布中寻找带黑色文本框的节点,通常标注为「CLIPTextEncode」或「CLIPTextEncodeSDXL」,它负责理解你的描述语言。
第二步:输入精准提示词
在正向文本框中输入英文描述,例如:“a 25-year-old East Asian woman, soft natural lighting, studio portrait, light pink sweater, gentle smile, shallow depth of field, masterpiece, best quality”;负向框填入“deformed, disfigured, bad anatomy, text, watermark, blurry”。
注意:中文提示词在Nano-Banana模型下可直接使用,但多数美女工作流依赖英文提示词,填中文将导致语义解析失败。
第三步:设置关键采样参数
找到「KSampler」节点 → 双击展开 → 将Steps设为28,CFG Scale设为7.5,Denoise设为0.35 —— 这组数值在保留人物特征与激发细节之间取得最佳平衡,低于25易出结构断裂,高于35可能引发肤色失真。
选择适配模型并执行
点击画布右上方「UNET加载器」或「CheckpointLoaderSimple」节点 → 在下拉菜单中选择名称含“Flux”或“realisticVision”的模型(如realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors)→ 【切勿选择名称含anime或cartoon的模型,否则生成结果会卡通化,彻底偏离真实美女风格】。
确认所有输入无误后,点击画布顶部绿色「队列」按钮 → 等待右下角状态栏显示“Finished” → 鼠标悬停于「VAE Decode」节点输出端口 → 点击小齿轮图标 → 选择「保存图像」→ 格式选PNG。











