多态在搜索引擎中不加速索引构建，而是统一调度不同数据源：通过searchsource接口定义readcontent()和toindexabledoc()两个能力，各子类（db/file/web）按自身特点实现，索引器面向接口编码，新增源无需改核心逻辑，配合indexingpolicy支持动态策略切换。

多态在搜索引擎系统中不直接加速索引构建，而是用来统一调度和封装不同数据源的索引逻辑——让数据库、文件、网页等来源各自按自身特点实现索引流程，对外暴露一致接口。

用 SearchSource 接口定义统一入口

声明一个顶层接口，约定每个数据源必须提供“如何读取原始内容”和“如何转换为可索引文档”两个能力：

• readContent()：返回迭代器（Iterator<string></string> 或 Stream<document></document>），屏蔽底层是 JDBC 查询、文件逐行读取还是 HTTP 响应流
• toIndexableDoc(String raw)：将原始片段（如一行日志、一条 SQL 结果、一个 HTML 片段）标准化为带字段的 Document 对象（Lucene 的 Document 或自定义轻量结构）

各数据源子类按需实现，不耦合索引引擎

不同来源继承或实现 SearchSource，内部使用最适合它的技术，但调用方完全无感：

• DbSearchSource：用 JdbcTemplate.queryForList() 拉取结果，对每条 Map 调用 toIndexableDoc() 映射成字段齐全的 Document
• FileSearchSource：用 Files.lines(path) 流式读取，跳过二进制或空行，再分块解析 JSON/CSV
• WebCrawlerSource：集成 Jsoup 提取正文与标题，过滤 script/style 标签后生成 Document

索引构建器只面向接口编码

主索引流程（如 IndexBuilder.build(IndexWriter writer, SearchSource source)）不写任何 if (source instanceof ...)，而是：

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• 调用 source.readContent() 获取内容流
• 对每个元素调用 source.toIndexableDoc(raw)
• 把返回的 Document 交给 Lucene 的 IndexWriter.addDocument()

新增数据源（比如 Kafka Topic 或 Excel 文件）只需新增一个实现类，无需修改索引核心代码。

配合策略模式支持动态行为切换

当同一数据源需多种构建方式（如全量重建 vs 增量更新），可在 SearchSource 中注入策略对象：

• IndexingPolicy 接口含 shouldIndex(Document doc) 和 getUpdateKey(Document doc)
• DbSearchSource 构造时传入 TimeRangePolicy 或 IdRangePolicy，决定拉哪些记录
• 索引器仍只调 source.readContent()，策略细节被封装在子类内部

这样既保持了多态的解耦价值，又避免把性能瓶颈寄托在遍历上——真正提速靠倒排索引本身，多态只管让索引构建这件事“长得一样、做得不同”。

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