dataclass字段默认值禁用可变对象，须用default_factory；继承时字段顺序需满足无默认值参数在前；frozen=true不防内部修改；json序列化需额外处理。
dataclass字段默认值写错会共享状态
直接用 []、{}、set() 作默认值，所有实例会共用同一个对象，改一个就全变。这不是 bug，是 Python 函数默认参数求值机制在类定义时就固定了可变对象。
- 错误写法：
items: list = []、config: dict = {} - 正确写法：
items: list = field(default_factory=list)、config: dict = field(default_factory=dict) - 常见可变类型必须走
default_factory：list / dict / set / deque / dataclass 实例等 - 不可变类型（str / int / None / tuple）可以安全用
default=，比如status: str = "pending"
继承 dataclass 时字段顺序报错 TypeError
报错信息通常是 non-default argument follows default argument，本质是生成的 __init__ 参数顺序违反 Python 规则：带默认值的参数不能出现在无默认值参数之前。
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- 父类字段无默认值，子类新增字段却有默认值 → 必然报错
- 解决路径一：父类也补默认值，比如
name: str = ""或name: str = field(default=...) - 解决路径二：子类新字段也去掉默认值，保持“全无默认”或“全有默认”的一致性
- 解决路径三：用
field(default=MISSING)显式标记“有意不设默认”，再配合init=False+ 手动赋值（适合高级控制）
需要冻结实例或禁止修改字段时别只靠 frozen=True
frozen=True 看似能防改，但它只拦截 obj.field = new_value 这种直接赋值，对 mutable 字段内部修改完全无效。
- 例如：
items: list = field(default_factory=list)+frozen=True，仍可执行obj.items.append(1) - 真正防篡改需组合手段：用
tuple替代list，或封装成只读 property，或用typing.Sequence+ 自定义 getter -
frozen=True还会强制所有字段参与__hash__生成（除非显式unsafe_hash=False），若含不可哈希字段（如 dict/list）会直接报TypeError
想让 dataclass 支持 JSON 序列化得自己补逻辑
@dataclass 本身不提供 to_dict() 或 from_dict()，也不处理嵌套、datetime、enum 等常见类型。
- 简单场景可用
asdict(obj)和astuple(obj)，但它们不做类型转换，遇到datetime直接抛TypeError - 嵌套 dataclass 默认递归展开，但若字段是
Optional[MyClass]且为None，asdict仍会保留键，无法自动跳过 - 推荐搭配
dataclasses_json或手写__post_init__+ 自定义序列化方法，避免踩坑 - 别依赖
json.dumps(obj.__dict__)—— 它漏掉field(init=False)字段，也包含未声明的动态属性
tags: list = []，过两周才发现所有实例的 tags 都混在一起了。Python免费学习笔记（深入）：立即使用
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