lovart通过高精度原图构建带深度信息的3d表面网格，实现多角度下螺丝纹路、标签字体、材质反光等真实细节的精准还原。需上传≥1200×1200像素居中白底图，擦除阴影杂色，再用multi-angle拖拽视角、edit elements保文字、touch edit修边缘，最后俯/仰/特写三步验证。
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你需要让AI生成的产品图在放大后依然清晰可见螺丝纹路、标签字体、材质反光等微小结构，而不是模糊一团或凭空捏造细节。Lovart不靠反复抽卡，而是用原图结构锚定三维空间关系，再通过多角度推理自动补全缺失视角下的真实细节。
上传高精度原图是前提
打开lovart.ai，登录后点击「新建项目」→ 在无限画布中拖入一张产品白底图。这张图必须满足：主体居中、边缘无遮挡、分辨率≥1200×1200像素、对焦清晰。模糊或裁切过的图会导致AI误判结构边界，后续所有角度都会失真。
注意：如果原图带阴影或背景杂色，Lovart会把它当作主体一部分来建模，导致旋转后阴影位置错乱。务必先用「Touch Edit」擦除无关元素，【只保留干净的产品本体】。
启用多角度功能并进入主体模式
选中刚上传的图片→ 点击顶部工具栏的「Multi-Angle」按钮→ 默认进入「主体模式」。
此时图片自动被包裹在一个半透明立方体中，你可以直接用鼠标拖拽立方体任意面。拖动时观察右上角实时预览窗——它不是简单缩放原图，而是调用GPT-Image2模型实时重绘当前视角下的完整结构。
这一步的关键在于：AI已将原图解析为带深度信息的3D表面网格，每个螺丝孔、每道压痕都被编码为可推演的几何特征。你拖动的不是图片，而是这个虚拟模型的朝向。
锁定关键细节区域做局部强化
方法一：用「Edit Elements」分离图层
双击图片→ 选择「Edit Elements」→ 系统自动识别出产品主体、文字标签、金属部件等独立图层。点击「标签」图层→ 在右侧属性面板开启「Text Preservation」开关。这样无论怎么旋转，Logo文字都不会变形或丢失笔画。
方法二：用「Touch Edit」手动描边修补
放大到200%→ 用画笔工具沿产品边缘薄弱处（如接缝、镂空网罩）轻描一圈→ 点击「Refine」。AI会以你描的线为约束，强制重建该区域的拓扑结构，避免旋转后出现粘连或断裂。
提示：不要在金属反光面使用Touch Edit描边，这会让AI误判为需要添加高光纹理，反而破坏原有质感。
验证细节还原效果
第一步：拖动立方体至俯视角度→ 观察产品顶部铭牌文字是否清晰可辨；
第二步：切换至仰视→ 检查底部螺丝阵列是否保持等距排列且螺纹方向一致；
第三步：拉近镜头至特写→ 确认材质纹理（如磨砂塑料颗粒感、阳极氧化铝拉丝纹）是否连续无断层。
只要前三步全部通过，说明Lovart已成功建立该产品的结构认知。此时导出的任意角度图，细节精度都等同于原图拍摄质量。
