用 group by + count() 统计重复次数是找高频值的基础方法，必须配合 group by 才能分组计数，count() 统计整行（含 null），count(字段名) 仅统计非 null 值；需用 order by count(...) desc + limit 1 取最高频项，多字段重复则 group by 所有相关字段。
用 GROUP BY + COUNT() 统计重复次数
直接对目标字段分组并计数，是找“谁出现最多”的基础动作。注意必须用 COUNT(*) 或 COUNT(字段名)，不能只写 COUNT（会语法报错）。如果字段允许 NULL，COUNT(字段名) 会自动忽略 NULL 值，而 COUNT(*) 会把整行都算进来——多数场景下你想要的是非空值的频次，所以优先用 COUNT(字段名)。
常见错误是漏掉 GROUP BY：没有它，COUNT() 会把全表当一行聚合，结果永远是 1 行总数，没法看出各值分布。
用 ORDER BY + LIMIT 取最高频项
统计完得排序才能取“最多”。必须用 ORDER BY COUNT(...) DESC，升序（ASC）会拿到最少的。MySQL 和 PostgreSQL 支持 LIMIT 1，SQL Server 要用 TOP 1，SQLite 同 MySQL。别用 LIMIT 0,1 这种写法——虽然部分数据库认，但可读性差，也容易误写成 LIMIT 0（返回空结果）。
如果最高频有多个值并列（比如两个姓名都出现了 12 次），LIMIT 1 只返回其中一行，不保证顺序。真要全捞出来，得用窗口函数或子查询比对最大值。
处理多字段组合重复（如“姓名+手机号”联合唯一）
重复可能来自多个字段共同决定。这时 GROUP BY 要列出所有参与判断的字段，例如：
SELECT name, phone, COUNT(*) AS cnt
FROM users
GROUP BY name, phone
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 1;
注意：字段顺序不影响分组逻辑，但影响最终 SELECT 输出列顺序；如果其中某个字段是 TEXT 或大对象类型（如 MySQL 的 MEDIUMTEXT），某些旧版本可能不允许直接 GROUP BY，需先转成子串或加索引。
性能和 NULL 值的隐性影响
GROUP BY 在大数据量下很吃索引。如果常查某字段的重复情况，给该字段建索引能明显提速。另外，NULL 在分组时被视为相同值——也就是说，所有 NULL 会被归到同一组。如果你不希望这样（比如认为每个 NULL 都是独立的），得提前用 COALESCE(col, UUID()) 或类似方式打散，但代价是无法走索引。
还有一个坑：某些 ORM（如 Django ORM）生成的 SQL 默认不加 GROUP BY，即使你写了 .values('col').annotate(...)，也得确认底层 SQL 真正发出的是带 GROUP BY 的语句，否则结果不可靠。
