readwritelock适用于读远多于写的场景，需轻量用读锁、精准用写锁、严格配对释放；写占比超20%时应改用reentrantlock或synchronized。
ReadWriteLock 不是给代码“加把锁就变快”的魔法，而是通过读写操作的语义分离，在读远多于写的场景下释放并发潜力。关键在用对方式——读锁要轻、写锁要准、释放要稳。
读锁必须轻量，只做真正“读状态”的事
读锁共享的优势，只有在它持有时间极短时才能体现。一旦拖长，写线程就会排队等待，反而造成“写饥饿”。
- ✅ 推荐放在锁内的操作：查 HashMap、取 volatile 字段、访问 final 字段、读缓存值
- ❌ 必须移出锁外的操作：远程调用（RPC/HTTP）、数据库查询、JSON 序列化、日志打印、大对象拷贝、耗时计算
- ⚠️ 特别注意：读锁内不能有副作用。比如一边读一边往日志队列塞消息，看似“只是读”，实则引入了写行为和外部依赖
写锁获取要快，但更新要严谨
写锁本身不慢，慢的是它必须等所有当前读锁全部释放后才能拿到。所以写操作前后的逻辑设计直接影响整体响应。
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- 写前校验一致性：比如先 check 状态再 update，或配合版本号/CAS 避免覆盖
- 写后可降级为读锁：若写完立刻要读新值，可在持有写锁时先获取读锁，再释放写锁（锁降级），避免重复加锁和竞态
- 绝对禁止读锁升级：在已持读锁时调 writeLock().lock() 会永久阻塞，JVM 不支持该行为
锁必须配对释放，且只能本线程 unlock
ReadWriteLock 不做类型检查，readLock().lock() 必须由同一线程调用 readLock().unlock()，writeLock 同理。错配会导致锁泄漏，后续所有线程卡死。
- 务必用 try-finally 包裹，不能依赖作用域自动释放
- 不要跨线程传递锁对象或委托解锁
- 非公平模式（默认）更推荐：吞吐高 15%～30%，除非监控发现写锁平均等待超 50ms，否则无需启用公平模式
写操作占比超阈值，就要换方案
ReadWriteLock 的 CAS 和内存屏障开销比 synchronized 更高。当写操作频繁时，协调成本反超收益。
- 写占比 ≤ 10%～15%：适合 ReadWriteLock
- 写占比 15%～20%：需压测对比，观察写锁等待时间和 GC 压力
- 写占比 > 20%：应回退到 ReentrantLock 或 synchronized，更稳定高效
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