用飞书企业账号登录豆包工作客户端是启用完整agent权限的前提，否则仅能使用turbo模型且无法访问飞书数据；登录时须勾选“访问我的全部飞书数据”权限，成功后左下角显示企业名称与姓名；新建任务可选本地或云电脑执行模式，支持自然语言指令自动调用工具链；开发者可通过方舟cli快速创建、部署并调用自定义agent。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
用飞书账号登录豆包工作，获取完整Agent权限
想让火山引擎豆包大模型Agent真正跑起来，第一步不是调API、不是写提示词，而是用飞书企业账号登录豆包工作客户端——这是决定你能否调用飞书文档、群聊、会议纪要、权限系统等核心能力的分水岭。手机号注册的个人账号只能用Turbo模型，且无法读取任何飞书上下文。
打开豆包工作官网（https://www.doubao.com/work），下载安装独立客户端；启动后点击“使用飞书登录”，跳转至飞书扫码授权页面；【必须勾选“访问我的全部飞书数据”权限】，否则后续操作浏览器、读取多维表格、调用MCP连接器时会反复弹窗报错。
登录成功后，左下角会显示你的飞书企业名称和真实姓名，此时才算进入满血版Agent工作环境。
在豆包工作中创建并运行一个本地Agent任务
适用场景：需要访问你本机文件、操作本地软件、实时控制桌面的任务，比如自动整理下载文件夹、从Excel提取数据填入网页表单、截图识别后发飞书群。
点击主界面左上角「+ 新建任务」→ 选择「本地电脑」执行模式 → 在输入框中直接输入自然语言指令，例如：“把今天下载文件夹里所有PDF按标题关键词分类，存到‘合同’‘发票’‘报告’三个子文件夹，完成后在飞书群‘运营协作’发一条带截图的汇总消息”。
这一步不需要写代码、不配置工具链，豆包工作会自动识别需调用的文件系统API、OCR工具、飞书Bot接口，并在本地沙箱中安全执行。任务启动后，右下角状态栏会出现实时日志流，显示“正在读取下载目录→识别PDF标题→调用飞书SDK发送消息”等步骤。
将长期任务交给云电脑运行，避免本地关机中断
方法一：定时采集类任务直接选云电脑
在新建任务页面，将执行位置从“本地电脑”切换为“云电脑”，系统会自动分配一个带GPU的Linux实例；填写任务描述如：“每天上午9点爬取竞品官网最新价格页，比对上期数据，生成差异表格，上传到飞书多维表格‘价格监控’工作表”。【云电脑任务一旦启动，即使你关掉本地客户端、拔掉网线、手机锁屏，它仍持续运行】。
方法二：手动切片复杂流程
对超长任务（如连续4小时网页监测），可在任务中插入「等待」节点或设置「失败重试×3」，再勾选「异常时自动续跑」。云电脑实例按分钟计费，空闲5分钟后自动休眠，不产生费用。
通过方舟CLI一行命令接入自定义Agent
如果你是开发者，需要把豆包2.1 Pro模型能力嵌入自有系统，而不是用豆包工作界面：
第一步：在终端执行 ark install 安装方舟CLI工具；
第二步：运行 ark agent create --model doubao-seed-2.1-pro --name my-report-agent，创建一个命名空间隔离的Agent实例；
第三步：用 ark agent deploy -f config.yaml 部署配置文件，其中必须包含MCP连接器地址、飞书App凭证、缓存策略三项；
第四步：调用 ark agent invoke --id my-report-agent --input '{"topic":"Q3销售复盘"}' 即可触发端到端推理+工具调用链。该命令会返回结构化JSON，含最终报告URL、调用工具列表、耗时统计。
