LiblibAI上直接运行ComfyUI工作流无需安装配置，登录后进入/comfyui页面，可通过点击“在ComfyUI中运行”按钮、粘贴JSON或上传.json文件导入工作流；图生图需上传图片至“加载图像”节点，填好正负提示词及KSampler的Steps、CFG、Denoise参数，点击“开始生图”即可生成并保存图像。
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想在LiblibAI上直接跑通一个ComfyUI工作流，不用装软件、不配环境、不改路径，登录就能出图——你只需要知道从哪点开始、连什么节点、填哪些关键参数。
进入真实ComfyUI环境
打开 https://www.liblib.ai → 登录账号 → 点击顶部导航栏“AI绘画” → 在文生图/图生图模式切换区，找到并点击“ComfyUI”标签。页面自动加载节点画布，初始为空白或带基础模板。此时浏览器地址栏末尾应出现【/comfyui】路径标识，确认已进入真实ComfyUI环境而非WebUI伪装页。
直接在线运行他人工作流
方法一：点击按钮直启
找到任意工作流页面（如FLUX扩图、万物花开等）→ 点击右侧蓝色「在ComfyUI中运行」按钮 → 等待黑色界面加载完成（首次可能需30秒以上）。【未加载完成就点击节点会导致参数丢失或报错】。如果卡在白屏或灰屏，刷新页面重试即可。
方法二：粘贴JSON代码
复制社区下载的 .json 工作流文本 → 在ComfyUI画布空白处按 Ctrl+V → 自动解析并生成完整节点链。
方法三：上传文件导入
点击右上角“导入”按钮 → 选择本地 .json 文件 → 等待解析完成，节点自动排布。若节点缺失（如显示红色感叹号），说明该工作流依赖未预装插件——但LiblibAI已预置ControlNet、IPAdapter、TiledDiffusion等主流插件，绝大多数热门工作流可即开即用。
配置图像输入源（图生图类必做）
第一步：定位「加载图像」节点
在节点画布中找名字含“加载图像”“Load Image”或图标为文件夹图标的节点，通常位于流程最左侧或顶部。
第二步：上传图片
双击该节点 → 弹出面板中点击「choose file to upload」→ 选取本地PNG或JPEG文件。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
第三步：检查路径合法性
若使用路径配置法（非拖拽），需确保路径中【不含中文与空格】，否则节点报错显示“File not found”，需提前重命名为英文名如“input_img.png”。
填写提示词与关键参数
找到「CLIP文本编码器」类节点（常标为“Positive”和“Negative”）→ 双击打开 → 在“text”栏中分别填入中英文混合提示词（如“masterpiece, best quality, 1girl, detailed eyes, (anime style:1.2)”）和负向提示词（如“lowres, bad anatomy, text, error”）。
KSampler节点必须设置三项：
Steps：建议20～30（低于15易糊，高于40耗时陡增）；
CFG Scale：7～12之间较稳，超过15容易过拟合提示词；
Denoise：图生图时建议0.4～0.7，数值越低保留原图结构越多。
启动生成并保存结果
点击右上角蓝色「开始生图」按钮 → 观察右下角进度条，加载至100%即完成。
生成图像出现在「Save Image」节点预览区 → 将鼠标悬停于图像上 → 单击右键 → 选择「保存图像」。
