必须选对底模并关闭混合精度：人像/acg选sd1.5，写实场景选sdxl，pvc/金属材质选foundation1.0；务必关闭“混合精度训练”开关，否则90%概率触发nan loss导致训练中断。
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训练LoRA前必须选对底模
在LiblibAI“赛博丹炉”中启动LoRA训练时，第一步不是上传图片，而是从列表里挑一个能承接你训练目标的底层模型——选错底模，后续所有数据和参数都白搭，生成图会五官解构、材质失真或风格漂移。
进入“赛博丹炉”→点击左侧“训练LoRA”，底模选择区会列出SD1.5、SDXL、Foundation1.0等选项。你不能凭名字感觉选，必须按训练对象的物理属性和视觉逻辑来匹配：
方法一：人像/二次元角色类 → 选【SD1.5】。它对人脸结构、发丝层次、服饰褶皱的学习收敛快，且与90%以上LoRA兼容；用SDXL训Q版角色，容易出现下巴拉长、手指细长等比例异常。
方法二：写实风景、建筑、产品摄影类 → 选【SDXL】。它原生支持1024×1024分辨率，对光影过渡、材质反射建模更准；拿SD1.5训玻璃幕墙，反光区域会糊成一片灰白。
方法三：PVC玩具、金属机甲、赛博义体等强反射/高精度材质类 → 选【Foundation1.0】。该模型专为工业级材质训练，内置BRDF感知模块；用SD1.5训不锈钢刀具，刀刃永远像塑料片。
注意：F.1、xl-ill、ChilloutMix等热门Checkpoint是生成用模型，不是训练底模——它们不能直接点选进“训练LoRA”页，强行上传会报错“不支持该格式”。
底模选错的典型症状与验证动作
如果你已开始训练但发现loss曲线在第3轮突然飙升至inf，或预览图人物眼睛一大一小、衣服纹理错位，大概率是底模错配。此时别重传数据，先做两件事：
① 返回训练页，确认底模名称右侧是否标有“✅ 兼容LoRA”和“✅ 支持ControlNet”——缺任一钩，该模型就不适合作为训练底模，哪怕它生成效果再好。
② 点击底模卡片右下角的“详情”，滚动到底部看“训练建议”栏：若写着“推荐用于写实人像微调”，就别拿它训水墨山水；若注明“仅适配SDXL工作流”，就别在SD1.5路径下硬选。
这一步操作起来很简单，直接点击模型名旁的小问号图标就能弹出适配说明，不用翻文档。
关闭混合精度是保底动作
无论你选SD1.5还是SDXL，进入参数面板后第一件事就是找到“混合精度训练”开关并【务必关闭】。LiblibAI云端环境对fp16支持不稳定，开启后90%训练会在第3–5轮触发NaN Loss，日志只显示“loss=nan”，无其他报错提示，你根本不知道问题出在哪。
关闭后loss曲线会平滑下降，5分钟内跌破0.7即为正常起效信号。
