不相关表不能直接用标准join连接，强行on 1=1会导致笛卡尔积；需用cross join配合row_number()按序号对齐，但行数不等时仅返回较短表的行，且低版本数据库可能不支持窗口函数。
不相关表不能直接用标准JOIN连接
SQL里的 JOIN（包括 INNER JOIN、LEFT JOIN 等）本质是基于关联条件（ON 或 USING）匹配行。如果两个表完全不相关——没有共同字段、无业务逻辑关联、甚至行数都不一致——那强行写 ON 1=1 或省略 ON 会导致笛卡尔积，结果行数 = 表A行数 × 表B行数，几乎总是错误的。
想“并排拼列”得用 CROSS JOIN + ROW_NUMBER() 模拟对齐
当真需要把两个无关表的列横向拼在一起（比如“左边显示用户列表，右边显示产品列表”，且不关心谁配谁），唯一可控的方式是：给两表各自加序号，再按序号等值连接。这依赖窗口函数和显式 CROSS JOIN 的组合：
SELECT a.name, b.category FROM ( SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name) AS rn FROM users ) a CROSS JOIN ( SELECT category, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY category) AS rn FROM products ) b WHERE a.rn = b.rn;
注意点：
-
ROW_NUMBER()必须带ORDER BY，否则结果不可预测；排序依据选业务上稳定的字段（如主键、时间戳），别用无序的SELECT * - 如果两表行数不等，
WHERE a.rn = b.rn只返回较短表的行数；想保留长表剩余行，得改用FULL OUTER JOIN（但多数数据库不支持 FULL OUTER JOIN + ROW_NUMBER() 的直接写法，需补UNION ALL） - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 支持；SQLite 和旧版 MySQL 不支持窗口函数，得用变量或子查询模拟，更易出错
更安全的替代方案：应用层合并或 UNION ALL 分列
数据库不是万能的表格编辑器。如果目标只是展示（比如报表前端），优先考虑在应用代码里读取两个独立查询结果，再按索引合并数组。若必须单条SQL返回，且两表结构兼容（列数、类型可对齐），可用：
SELECT 'user' AS source, name AS col1, NULL AS col2 FROM users UNION ALL SELECT 'product', NULL, category FROM products;
但这会把数据堆成一列一列，不是真正“左右并排”。真要并排又不想写复杂窗口函数，就老老实实承认：SQL 不适合干这事，硬搞容易翻车。
最容易被忽略的坑：没确认表是否真的“不相关”
很多所谓“不相关”的表，其实隐含关联。比如 users 和 logs 表可能没有外键，但 logs.user_id 字段存在却没建索引；或者 orders 和 inventory 表都含 product_code 字段但没命名统一。先用 SELECT * FROM table LIMIT 5 看几行原始数据，再查 PRAGMA table_info(table)（SQLite）或 DESCRIBE table（MySQL），比直接上 CROSS JOIN 更省时间。
