必须用 $dateToString 格式化时间字段，因其支持 timezone 参数可按本地营业日对齐，避免 $year/$month 分开提取导致的时区与跨年错误；再用 $group 按月聚合销售额、订单量、客单价等关键指标，并显式 $sort 保证顺序，空月份建议应用层补全。
直接用 $dateToString 提取年月，再配合 $group 按月汇总，是统计月度销售趋势最稳的路子——别用 $year/$month 单独提取后拼字符串，时区和跨年边界容易出错。
为什么必须用 $dateToString 格式化时间字段
销售数据里的 orderDate 通常是 ISODate 类型，但不同地区订单可能落在 UTC 时间凌晨，如果用 $year 和 $month 分开取值再组合，会把北京时间 1 月 1 日 00:30 的订单算成前一年 12 月（UTC 时间仍是前一日）。$dateToString 支持 timezone 参数，能真正按本地营业日对齐。
- 正确写法：
{ $dateToString: { format: "%Y-%m", date: "$orderDate", timezone: "Asia/Shanghai" } } - 错误写法：
{ $concat: [{ $toString: { $year: "$orderDate" } }, "-", { $toString: { $month: "$orderDate" } }] }（丢失时区控制，跨月逻辑断裂） - 注意：MongoDB 5.0+ 才支持
timezone，旧版本得先用$add手动偏移毫秒数
$group 阶段要聚合哪些关键指标
月度趋势不是只看总金额，得保留可下钻的原子维度，否则后续无法拆解异常月份原因。
- 必选：
_id: { yearMonth: { $dateToString: { ... } } }（作为分组键） - 销售额：
totalSales: { $sum: "$amount" }（注意字段名是否为amount或price * quantity） - 订单量：
orderCount: { $sum: 1 }（别用$count，它不能和其他累加器混用） - 客单价：
avgOrderValue: { $avg: "$amount" }（前提是每条文档是一笔订单；若是一条商品行，得先$group到订单级再聚合）
如何让结果按时间顺序排列并补全空月份
聚合默认不保证顺序，且不会自动填充没数据的月份（比如 2 月没销售，结果里就直接跳过），这会让前端画折线图断档。
- 排序必须显式加：
{ $sort: { "_id.yearMonth": 1 } } - 补空月得靠应用层或 MongoDB 5.2+ 的
$densify，但要注意：$densify要求输入是连续整数或日期范围，得先把yearMonth转成日期类型（如{ $dateFromString: { dateString: "$_id.yearMonth" } }），再$densify，最后转回字符串——步骤多、易出错，生产环境建议在应用层补全 - 简单替代方案：用
$facet同时查出最大最小月份，在内存里生成完整月份列表，再 left join 聚合结果
真正麻烦的不是写对管道，而是销售数据的时间语义是否清晰——订单创建时间？支付成功时间？发货时间？这三个时间点在同一个聚合里混用，月度趋势图就会失真。确认清楚业务口径，再决定用哪个字段进管道。
