需先拍5张纯白墙前正面半身照并裁成768×768，严格打标校准人脸框；再用wan2.2-animate模型配合动作迁移或结构化提示词生成；异常时局部重绘关键帧并启用relighting lora。
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让AI人物跳舞需要把静态角色和动态动作精准绑定，不能只靠文字描述硬凑——角色没对齐、动作没锚定，生成结果就是抽搐式乱动。
准备可驱动的高质量角色图
这一步卡住90%的人：上传一张普通自拍或网图，直接点“生成跳舞视频”，结果人物五官错位、手脚飞出画框。根本原因是LiblibAI的动作模型依赖稳定特征点，而模糊、侧脸、多角度混杂的图会让DWPose关键点提取失败。
第一步：用手机在纯白墙前拍5张正面半身照，人物占画面70%以上，关闭闪光灯，确保眼睛清晰可见。
第二步：全部裁成【768×768正方形】，用PS或在线工具去除阴影与反光——哪怕下巴下有1像素灰影，都会干扰骨骼定位。
第三步：上传到LiblibAI → 点击「裁剪打标」→ 选择「聚焦裁剪」→ 逐张确认人脸框是否严丝合缝包住眉眼鼻嘴，偏移超1像素必须手动拖拽校准。
打标完成后，【务必删掉所有形容词和场景词，只保留触发词+1girl/1boy】，例如原标“smiling young woman, studio lighting”必须精简为“xiaohong, 1girl”，多一个逗号都可能污染权重。
选对模型并注入舞蹈动作
不是所有视频模型都能稳控舞蹈节奏。Seedance 2.0 Fast适合快速试动作，但关节弯曲细节易崩；Wan2.2-Animate才是当前唯一支持手部微动+表情同步的模型，专为跳舞类动作优化。
方法一：图生视频（推荐新手）
上传已校准的角色图 → 在模型选择栏切换至「Wan2.2-Animate」→ 提示词写：“a girl doing street dance, arms swinging, knees bending, dynamic pose, full body visible” → 开启「动作迁移模式」→ 上传一段10秒以内的真人街舞短视频（建议抖音搜“男生曳步舞慢速教学”）。
方法二：文生视频（适合已有动作构思）
不传参考视频，改用结构化提示词：“1girl, dancing the moonwalk on wooden floor, left foot gliding backward, right heel lifting, arms relaxed at sides, hair flowing, motion blur on limbs” → 参数中将「运动强度」设为0.75，低于0.6动作太僵，高于0.8容易失真。
注意：若生成首帧人物站姿歪斜，立刻停掉任务，返回检查角色图是否被自动裁切掉肩膀——中央裁剪模式会切掉脖子以下区域，导致模型误判重心。
修复跳舞过程中的典型异常
常见问题不是模型不行，而是输入信号污染。比如手臂突然变长、脚部消失、面部扭曲成马赛克，基本都源于同一类错误。
第一步：点击生成失败的视频缩略图 → 选择「重绘关键帧」→ 定位到第3秒左右肢体开始异常的位置。
第二步：启用「局部重绘」功能 → 用套索工具圈出整条右臂 → 输入提示词：“right arm bent at elbow, hand near hip, consistent with street dance pose” → 关闭「全局一致性」开关，否则整张脸会跟着重绘变形。
第三步：导出前勾选「Relighting LoRA」模块 → 这一步强制模型重新计算光影方向，避免跳舞时出现“左脸亮右脸黑”的穿帮效果——没有它，动作再准也像贴纸在平面上滑动。
