剧云ai解析需先格式预处理文本，再导入纯txt文件进行结构化解析，通过颜色标记校准元素，最后绑定角色锚点确保跨场一致性。
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剧云AI解析导入内容不是简单读取文字，而是按剧本结构规则自动识别场景、角色、动作、台词四类核心元素，并将非结构化文本强制映射到标准分场模板中。若你直接粘贴小说段落或聊天记录，系统会因缺少景别提示和动作主语而切分错乱，导致生成画面时人物漂移、镜头跳跃。
导入前必须做的格式预处理
打开你要导入的文本文件（TXT/Word），手动删掉所有段首空格、全角符号、括号注释和作者旁白。例如把“【内心OS：她忽然想起三年前那场雨】”整行删除；把“林薇（穿米色风衣，神情疲惫）走进咖啡馆”改为“林薇走进咖啡馆”。【必须保留每句话的主语+动词结构，且每行只写一个动作或一句台词】。
保存为纯文本（.txt）格式——剧云对Word文档的样式层、修订痕迹、嵌入对象完全忽略，只提取正文字符流。
在剧云中执行导入与解析
登录剧云 → 进入「新建项目」→ 选择「从文本导入」→ 点击【选择文件】上传已处理好的TXT文件。
上传后系统自动进入「结构解析预览」页：左侧显示原始文本，右侧生成带颜色标记的结构化片段——蓝色为识别出的角色名，绿色为动作描述，红色为台词，灰色为未识别内容。此时不要直接点【确认】。
逐行检查红色区块：如果某句被标红，说明它缺少明确主语（如“门开了”“灯光变暗”），需补全成“林薇推开门”“她抬手关掉顶灯”。【未修正的红色内容将被跳过，不参与后续分镜生成】。
确认无红标后，点击【应用解析结果】→ 系统自动生成初版分场大纲，含场号、内/外景、日/夜、地点四项基础字段。
人工校准解析偏差的两种方法
方法一：在分场列表中，点击任意一场右侧的【编辑】图标 → 修改“场景描述”字段，加入镜头语言关键词，例如把“两人在餐厅说话”改为“中景，女主背对镜头搅动咖啡，男主侧脸逆光，桌面玻璃反光中映出第三个人影”。
方法二：返回「项目总览」页 → 点击顶部【AI诊断】→ 选择「台词归属检测」→ 系统扫描全部对话，标出无主语台词（如“真的吗？”）并建议绑定角色。点击建议条目右侧【指派】即可完成归属，无需手动重写。
关键动作：绑定角色锚点防止解析后跑脸
第一步：在「资产中心」→「角色库」中，确保已创建至少一个标准角色（含脸型、眼型、发色发长、标志性配饰四要素）。
第二步：回到刚导入生成的分场列表，找到首场含主角出场的镜头 → 点击右侧【绑定角色】→ 从下拉菜单中选择对应角色名（如“女主-苏棠”）→ 勾选「启用跨场角色同步」。
第三步：该角色名将自动注入后续所有含相同主语的场次提示词底层。若某场主语是“她”，但未在角色库中预设同义词映射，系统不会自动关联——必须提前在角色设定里添加“别名：苏棠、她、小棠”字段。
