剧云AI怎么给节拍卡片分类

夏强酱_9815

夏强酱_9815

2026-09-05

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原创

剧云支持手动打标与ai聚类双路径节拍分类:可为单卡选预设标签(如钩子、伏笔)或自定义,批量打标需同项目;ai聚类基于12维特征生成命名簇,须人工校准后保存为可复用标签;筛选导出时json自动携带tag字段。

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剧云ai怎么给节拍卡片分类

你想把一堆零散的节拍卡片按功能、情绪或叙事作用快速归类,比如标出哪些是“钩子”、哪些是“伏笔”、哪些负责“节奏缓冲”,而不是靠肉眼反复比对文字——剧云的节拍分类机制支持手动打标+AI辅助聚类双路径,能直接在卡片上叠加结构化标签,后续导出或生成大纲时自动识别。

给单张节拍卡片添加结构化标签

打开节拍卡片编辑界面,在卡片正文下方找到「标签」输入框。点击后下拉菜单会显示预设分类:钩子、伏笔、反转、情绪峰值、节奏缓冲、世界观铺垫、人物弧光节点。选中一个即可立即绑定。

【标签一旦添加,将参与后续所有AI运算——例如生成大纲时,“钩子”类卡片默认被排在每集结尾;“伏笔”类则自动关联到3集后的“兑现”动作】

若预设标签不够用,可手动输入新标签名(如“AI对话伏笔”),但需注意:自定义标签不会触发AI联动逻辑,仅作视觉标记。

批量为多张节拍卡片打同一类标签

在节拍卡片列表页,按住 Ctrl(Windows)或 Command(Mac)键,逐个点击要标记的卡片缩略图,完成多选。

右键任意一张已选卡片→选择「批量打标」→从弹窗中勾选目标标签(如“反转”)→点击「确认」。

这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行。但注意:批量打标不支持跨项目操作,若卡片分散在不同项目,需先统一移动至当前项目再执行。

让AI自动识别并建议分类

方法一:启用智能聚类推荐

Audo Studio
Audo Studio

Audo Studio是一款用于自动降噪、增强语音和清理录音的 AI 音频处理工具。

下载

确保当前项目中已有≥5张节拍卡片。点击顶部菜单栏「分析」→「节拍语义聚类」。系统将基于动词强度、冲突密度、时间锚点等12维特征进行无监督分组,3秒内生成3~5个聚类簇,每个簇附带命名建议(如“高密度悬念簇”“人物关系破裂簇”)。

方法二:人工校准AI推荐结果

① 点击某个聚类簇右侧的「查看明细」→ 弹出该簇内所有卡片缩略图;
② 拖拽误入卡片至其他簇,或点击卡片右下角「×」将其移出;
③ 点击簇标题旁的铅笔图标,修改系统建议的簇名(如改为“女主黑化前兆组”);
④ 点击「保存为标签组」,该簇即转为可复用的结构化标签,同步出现在单张卡片的标签下拉菜单中。

这一步不可跳过:若仅依赖AI自动命名却不人工校准,簇名可能过于抽象(如“事件B型”),无法支撑后续大纲生成时的逻辑调用。

按分类筛选与导出节拍卡片

在节拍卡片列表页左侧,点击「筛选」按钮→勾选目标标签(如只勾“钩子”+“反转”)→列表实时刷新,仅显示带这两类标签的卡片。

勾选筛选后的全部卡片→点击顶部「导出选中」→选择「带标签JSON」格式→下载文件。

导出的JSON中,每张卡片数据块末尾都会追加"tag": ["钩子","反转"]字段,方便用Python脚本做二次分析或对接其他工具链。

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