必须通过阿里云百炼agent space控制台创建deepseek-v4-pro专属agent，配置内置工具链或自定义api，发布后用dashscope sdk调用实现多步自主任务。
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要在Agent Space中调用DeepSeek模型完成多步自主任务（如网页操作、文件分析、跨工具协同），必须通过阿里云百炼平台的Agent Space控制台配置专属Agent，而非直接调用基础模型接口。
创建支持DeepSeek的Agent实例
登录阿里云百炼控制台→进入「Agent Space」→点击「新建Agent」→在模型选择栏下拉，找到并选中「deepseek-v4-pro」（注意：不是deepseek-r1或v3）。
这一步必须选对模型ID，【Agent Space中仅deepseek-v4-pro具备原生MoE路由与视觉Token融合能力，其他版本无法触发Agent自动分发机制】。
填写Agent名称（如“财报分析助手”），保持默认工作流类型为「标准Agent」，点击「确认创建」。
配置Agent能力插件
方法一：启用内置工具链
在Agent编辑页左侧导航栏点击「工具」→勾选「网页浏览」「文档解析」「代码执行」「图像理解」四项——这四类插件已预集成适配DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp的视觉对齐器（Aligner）和DFlash Attention窗口规则。
方法二：挂载自定义API
若需对接企业内部系统，在「工具」页点击「添加自定义工具」→填写符合OpenAPI 3.0规范的YAML文件URL→粘贴后点击「验证」→验证通过后，该工具将自动注入到Agent的MoE专家路由表中，由DeepSeek-V4-Pro根据输入内容动态分配调用权限。
【禁用「联网搜索」插件时，Agent仍可处理本地上传的PDF/Excel/截图，但无法实时抓取网页新数据】。
部署Agent并启动推理
第一步：点击右上角「发布」→选择部署环境为「百炼托管服务」→设置QPS上限为50（避免视觉Token超限触发降级）。
第二步：复制生成的Agent ID（格式如as-xxxxx-cn-beijing）→在Python中初始化DashScope客户端：
import dashscope
dashscope.api_key = "sk-xxx"
dashscope.base_http_api_url = "https://cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"
第三步：发起多模态Agent调用：
response = dashscope.Generation.call(
model='as-xxxxx-cn-beijing',
input={'text': '对比附件三份财报的营收增长率，并生成柱状图', 'files': ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']},
enable_thinking=True,
stream=True)
第四步：逐块读取response输出，其中视觉Token已自动参与MoE专家路由，无需手动指定图像区域坐标。
