关键在于指标源匹配、维度一致、双轴同步与参考线印证：qps用rate(nginx_http_requests_total[30s])，连接数取nginx_connections_active；二者按vhost/upstream等标签同维分组；grafana中设10s刷新、左轴qps右轴连接数，并叠加容量基线与理论上限告警线。
要配置 Nginx 在 Grafana 中的 QPS 与并发连接数趋势折线图，关键不是只画两条线，而是让它们时间对齐、维度一致、刷新同步，并能相互印证瓶颈。下面分四步讲清楚实操要点。
用对指标源：QPS 必须用 rate()，连接数直接取瞬时值
QPS 是速率型指标，不能用计数器原始值相减——必须用 Prometheus 的 rate() 函数；而活跃连接数（如 nginx_connections_active 或 nginx_vts_server_connections_total{state="active"}）是瞬时状态量，可直接绘制。
- QPS 推荐写法：
rate(nginx_http_requests_total[30s])（若用 nginx-prometheus-exporter）或rate(nginx_vts_server_requests_total[30s])（若用 VTS 模块） - 并发连接数推荐写法：
nginx_connections_active（stub_status）或nginx_vts_server_connections_total{state="active"}（VTS） - 窗口选 30 秒：比 5 秒平滑、比 1 分钟灵敏，适配秒级波动又不过度抖动
统一标签与分组：让 QPS 和连接数能按同维度对比
如果 QPS 按 vhost 分组，连接数也得按 vhost 查；如果想看某 upstream 的压力，两者都需加 upstream="xxx" 标签。否则图表无法对齐，分析就失真。
- 在 Prometheus 抓取配置中保留关键标签：如
vhost、upstream、status、env - Grafana 面板中启用变量（如
$vhost），两个指标共用同一筛选器 - 避免过早
sum by()：先保留维度，下钻时再聚合
双 Y 轴折线图：QPS 左轴 + 连接数右轴，时间刻度严格同步
在 Grafana 新建一个 Time series 面板，添加两个查询：
- Query A（QPS）：设置为左 Y 轴，单位选 req/sec，图例写 “QPS”
- Query B（Active Connections）：设置为右 Y 轴，单位选 connections，图例写 “Active Conn”
- 两个查询的 Min time interval 和 Refresh interval 必须一致（建议设为 10s）
- 开启 “Stacking” 关闭，“Null value” 设为 “null as zero” 或 “connected” 避免断线
叠加关键参考线：识别异常模式
光有曲线不够，要加几条线才能快速判断问题：
- QPS 曲线上叠加一条水平线：标出该服务的容量基线（如峰值 800 QPS），超出即告警
- 连接数曲线上叠加一条虚线：标出
worker_connections × worker_processes理论上限的 90%，持续逼近说明连接资源吃紧 - 当 QPS 上升但连接数不增 → 可能复用率高或请求变轻；QPS 平稳但连接数陡升 → 大量 Waiting 连接堆积，检查 keepalive_timeout 或后端响应慢
