游标分页是目前最轻量、最稳定、最推荐的方案，用 where id > ? order by id limit 20 替代 offset，要求主键或排序字段单调递增且唯一，并确保 order by 与 where 字段一致且有索引。
直接用 LIMIT offset, size 查第10万页？别试了，MySQL会扫描前100010行再丢掉99990条——这不是查询，是自我惩罚。
为什么 LIMIT 1000000, 20 会慢到超时？
MySQL没有“跳过N行”的底层能力。它必须从排序结果开头逐行读取，直到凑够 offset + size 行，然后扔掉前 offset 行。哪怕你只想要20条，它也得把前100万行全捞进内存、解包、再丢弃。
更糟的是：
- 如果排序字段没索引，触发
filesort，全表扫描+磁盘排序，秒变阻塞源 - 用二级索引排序后查
*，每行都要回表，100万次随机I/O，IO队列直接堆满 - InnoDB在扫描过程中可能持有间隙锁，高并发下锁竞争加剧
游标分页：用 WHERE id > ? ORDER BY id LIMIT 20 替代 OFFSET
这是目前最轻量、最稳定、最推荐的方案，前提是主键或排序字段单调递增且唯一。
核心逻辑不是“我要第N页”，而是“我要上一页最后一条之后的数据”。
- 第一轮查出最后一条的
id（比如15678），前端/客户端存下来 - 下一页请求带参
last_id=15678，后端生成：SELECT * FROM orders WHERE id > 15678 ORDER BY id LIMIT 20 - 必须确保
ORDER BY字段和WHERE条件字段一致，且该字段有索引（最好是主键） - 升序翻页用
>，降序翻页用；若需双向翻页，得同时传 <code>last_id和first_id
注意：删除中间记录会导致漏数据，但比卡死强得多；业务能接受“滚动加载”就别支持跳页。
延迟关联：当必须跳页（比如后台管理搜第500页）
用子查询先从索引里捞出目标页的主键，再用这些主键批量回表——把“扫描100万行+回表100万次”变成“扫描100万行索引+回表20次”。
典型写法：
SELECT o.* FROM orders o INNER JOIN ( SELECT id FROM orders ORDER BY created_at DESC LIMIT 1000000, 20 ) AS tmp ON o.id = tmp.id;
关键点：
- 子查询里只选
id，确保走覆盖索引（比如INDEX(created_at, id)） - 外层
JOIN利用主键聚簇索引快速定位，避免全表扫 - 即使
offset是100万，子查询也只读20个索引节点（B+树深度通常就3~4层） - 不适用于
SELECT *且排序字段无索引的场景——那得先加索引
容易被忽略的硬约束
所有优化都建立在几个刚性前提上，漏掉任何一个，性能照样崩：
-
ORDER BY字段必须有索引，否则延迟关联和游标都无效 - 游标分页要求排序字段值严格单调（自增ID最稳，
created_at要配合id做联合条件防重复） - 不要在深分页场景里
SELECT COUNT(*)，大表统计本身就会拖垮查询 - 前端禁止暴露“跳转到第N页”输入框，改用“加载更多”或“上一页/下一页”按钮
真正棘手的不是技术方案，而是说服产品放弃“总页数”和“页码跳转”——那才是深分页问题的根子。
