本文介绍如何通过SQL将时间戳按每小时区间（如“10-11”“11-12”）分组并统计出现次数，生成形如 的键值映射结果，适用于日志分析、访问量统计等场景。
本文介绍如何通过sql将时间戳按每小时区间（如“10-11”“11-12”）分组并统计出现次数，生成形如 `` 的键值映射结果，适用于日志分析、访问量统计等场景。
在实际数据分析中，我们常需将精确到秒或分钟的时间戳聚合为更易读的小时区间（例如 10-11 表示从当天 10:00:00 到 10:59:59 的所有记录），而非简单按小时整点（HOUR()）分组。关键在于：小时区间的起始标识应为该小时内任意时间的 HOUR() 值，终点为 HOUR() + 1，且需确保同一区间内所有记录被归入一个逻辑桶中。
以下 SQL 查询可精准实现该需求：
SELECT CONCAT(HOUR(date_time), '-', HOUR(date_time) + 1) AS hour_range, COUNT(*) AS count FROM your_table GROUP BY HOUR(date_time) ORDER BY HOUR(date_time);
✅ 说明与要点：
-
HOUR(date_time)提取时间戳的小时部分（0–23），作为区间左边界； -
CONCAT(HOUR(...), '-', HOUR(...) + 1)构造如"10-11"的字符串键，语义清晰； -
GROUP BY HOUR(date_time)是核心——它天然将10:05、10:47、10:59等全部归入10组，再统一映射为"10-11"； -
ORDER BY HOUR(date_time)保证结果按时间顺序排列，便于后续处理或展示。
⚠️ 注意事项：
- 此方案不跨日期聚合（即
2023-07-18 23:50和2023-07-19 00:15不会混入同一区间），符合常规业务逻辑； - 若需支持多日数据并保留日期维度（如
"2023-07-18_10-11"），可扩展为GROUP BY DATE(date_time), HOUR(date_time)并调整CONCAT； - 字段名
date_time需替换为你的实际列名（如created_at,event_time）； - 该查询兼容 MySQL 5.7+ 及 MariaDB；若使用 PostgreSQL 或 SQL Server，需改用对应的时间函数（如
EXTRACT(HOUR FROM date_time)）。
? 进阶建议：
如需输出标准 Java Map<string integer></string> 结构，可在应用层执行查询后构造（例如 Spring JDBC Template 返回 List<map object>></map> 后转为 HashMap）；若必须数据库侧生成 JSON 格式，MySQL 5.7+ 可结合 JSON_OBJECTAGG 实现，但通常推荐由业务代码完成最终结构化封装。
综上，本方法简洁、高效、可读性强，是小时级时间区间统计的通用实践方案。
