触发器会拖慢写入且同步阻塞，前端必须等待其执行完毕；行级触发导致批量操作开销翻倍，select多表或聚合操作易引发磁盘i/o瓶颈和锁竞争，应剥离至异步处理或预计算。
会拖慢，而且是同步阻塞式的——前端API必须等触发器执行完才能返回响应，哪怕只多花 50ms，QPS 过千时延迟就会明显抖动。
触发器里 SELECT 多张大表直接卡住主 SQL
常见现象是：订单表 AFTER INSERT 触发器中写了 SELECT SUM(amount) FROM order WHERE user_id = NEW.user_id，每次下单都扫一遍该用户全部历史订单。数据量一过万，磁盘 I/O 就成瓶颈，SHOW PROCESSLIST 看到线程卡在 Sending data。
- 所有触发器内
SELECT必须走索引，用EXPLAIN验证，特别注意NEW.user_id是否出现在复合索引最左前缀 - 禁止
IN (SELECT ...)、NOT IN（NULL 会导致全表扫描），改用JOIN或提前在应用层查好传入 - 真要聚合？改用应用层预写字段，比如插入前算好
total_spent := old_total + NEW.amount，触发器只做简单赋值
批量操作让触发器开销翻 N 倍
INSERT INTO t VALUES (), (), () 是 3 行，触发器执行 3 次；UPDATE t SET x=1 WHERE id IN (1,2,3,4,5) 是 5 行，也执行 5 次。10 万行更新 = 触发器逻辑跑 10 万次，哪怕每次只花 0.5ms，总耗时也超 50 秒。
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- MySQL 不支持语句级触发器，没法合并执行；PostgreSQL 可改用
FOR EACH STATEMENT+NEW TABLE过渡表，把 N 次调用压成 1 次 - 日志类、统计类逻辑一律剥离：别为每条记录
INSERT INTO audit_log，改用异步消息（Kafka/RabbitMQ）或定时归档 - 高频写入表上，非强一致性需求的触发器建议直接禁用：
ALTER TABLE tbl_name DISABLE TRIGGER trigger_name
误用 AFTER 触发器更新同表引发锁竞争
典型错误：AFTER INSERT ON orders 中执行 UPDATE order_summary SET total = total + NEW.amount。此时 MySQL 仍持有新订单行的 X 锁，又去争抢 order_summary 的行锁，极易和别的事务形成死锁。
- 统计类逻辑优先移出数据库，用物化视图、定时任务或应用缓存替代
- 必须保留在 DB 层？改用
BEFORE INSERT修正字段值，或用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE合并操作 - 检查
performance_schema.events_statements_history_long，过滤含TRIGGER的记录，确认是否真由触发器导致耗时飙升
真正难处理的是那些“看起来合理”的触发器：比如用 json_extract(NEW.payload, '$.user_id') 解析 JSON 字段再查用户表——它不会报错，但每次调用都重新解析字符串，没缓存、不复用，10 万次就是 10 万次 JSON 解构开销。
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