表驱动测试必须覆盖错误路径和边界值，每个用例加desc字段，错误检查用errors.is，结构体比较用reflect.deepequal并过滤不可比字段，切片和整数需测极端长度与值，golden文件存确定性输出、手动更新、避免敏感数据，控制时间/随机性等不可控变量，覆盖率须定位到具体未执行行。

表驱动测试必须覆盖错误路径和边界值

只测“正常输入”会让覆盖率虚高，但关键逻辑漏洞依然存在。比如一个解析函数接受 string，不测空字符串、含控制字符、超长输入，就等于没测。

• 每个测试用例结构体里加 desc 字段，例如 "should reject empty input"，而不是只靠 input/expected
• 对返回 error 的函数，别只写 if err != nil；改用 errors.Is(err, ErrInvalidFormat) 或检查 err.Error() 是否含特定子串
• 结构体返回值禁用 == 直接比较：用 reflect.DeepEqual，但提前过滤掉 time.Time、sync.Mutex 等不可比字段（可转成字符串或设为零值）
• 切片长度为 0、1、>1000 都要单独列 case；整数输入必含负数、零、最大/最小值

golden file 只存确定性输出，且必须手动更新

.golden 文件不是配置，是快照。一旦里面混入时间戳、随机 ID 或内存地址，每次运行都会漂移，失去回归价值。

Colly Golang Web Scraper and Crawler Framework

Colly 是一个用于 Go 语言的快速开源爬取和爬虫框架。它适用于从简单的页面提取到异步爬虫处理大量页面集合，支持请求回调和结构化解析。

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• 生成前先 normalize：JSON 输出走 json.Compact()，HTML 用 strings.TrimSpace()，避免格式空格差异误报
• 读取路径统一用 ioutil.ReadFile("testdata/output.golden")，别硬编码绝对路径；文件必须放在 testdata/ 目录下，提交时确保 LF 换行、无 BOM
• 首次生成靠 go test -run=TestXXX -update 显式触发，禁止自动覆盖——CI 中漏掉 -update 就等于没更新 baseline
• 绝不在 .golden 里存 API key、token、用户手机号等敏感数据；CI 日志一泄露，就是生产事故

避免测试本身引入不可控变量

回归测试失效，常因测试代码自己就不稳定。比如依赖系统时间或随机数，会导致同一输入在不同机器/时刻产出不同输出。

• 所有调用 time.Now() 的地方，改为接收 func() time.Time 参数；测试时传固定时间闭包
• map 迭代顺序不保证，输出前先 keys 排序再遍历；或直接用 maps.Equal（Go 1.21+）而非 JSON 序列化比对
• 禁用 go test 缓存：加 -count=1 参数，防止因缓存跳过实际执行
• 并发测试中禁用 t.Parallel() 读写共享变量；真要测并发，用 sync.WaitGroup + 显式 goroutine 控制

覆盖率报告要落到具体未覆盖行，而非只看数字

go test -cover 显示 92% 覆盖率，不代表安全。可能所有 if err != nil { return } 分支都没跑过，而这些恰恰是故障高发区。

• 用 go tool cover -html=coverage.out 打开 HTML 报告，直接定位红色未执行行——重点补这些分支的测试用例
• 导出函数必须 100% 覆盖；核心非导出函数（如 parseConfig、buildQuery）也建议覆盖，哪怕逻辑简单
• CI 中强制要求行覆盖率 ≥ 85%，但更关键的是：所有 switch 的 default、所有 if 的 else、所有 for 的空循环体，都得有对应测试 case
• 别为了凑覆盖率写无意义测试：比如给一个纯计算函数（无 I/O、无 error）只测一个正数，不如删掉，专注补真实风险点

真正难的不是写满用例，而是让每个用例都**可复现、可定位、不可绕过**。时间、随机性、外部状态，这三类变量只要漏控一个，回归测试就从守门员变成摆设。

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