最直接有效的办法是用 join 配合 resultmap 一次性查出全部数据，替代嵌套 select；sql 中显式 left join 并加字段别名，resultmap 精简映射、明确 oftype 和 ，慎用延迟加载并配批量机制，读多写少数据启用二级缓存。
最直接有效的办法是用 JOIN 配合 resultMap 一次性查出全部数据，而不是让 MyBatis 对每条主记录再发一次子查询。
用 JOIN 替代嵌套 select
别在 <collection></collection> 里写 select="xxx"。改成在 SQL 中显式 LEFT JOIN，并给字段加别名避免冲突：
- 主表字段（如
u.id,u.name）直接映射到主对象属性 - 关联表字段（如
o.id as order_id,o.amount）必须加别名，防止列名重复 -
<collection></collection>内用<id></id>和<result></result>明确指定子对象字段，MyBatis 会按主键自动分组组装
精简 resultMap 和 SQL 字段
每个映射字段都会参与解析，冗余字段拖慢性能、浪费内存：
- SQL 中只
SELECT实际需要的列，禁用SELECT * - resultMap 里只保留业务真正用到的
<id></id>和<result></result>，删掉废弃或注释掉的项 - 集合映射中明确声明
ofType和唯一标识<id></id>，帮助 MyBatis 正确去重和分组
慎用延迟加载，必须配批量机制
单独开 lazyLoadingEnabled 只是把“立即 N+1”变成“访问时 N+1”，不解决问题：
- 全局启用：
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"></setting> - 关闭激进模式：
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"></setting> - 在
<collection></collection>中显式写fetchType="lazy"，且确保 SqlSession 未提前关闭 - 关键：搭配批量加载逻辑（如自定义拦截器或二次查询优化），否则仍可能触发 N 次单条查询
对读多写少数据启用二级缓存
适合省市区、字典项、状态码等变动不频繁的关联数据：
- 在 Mapper XML 顶部加
<cache></cache> - 配置淘汰策略（如
eviction="LRU"）和刷新周期（如flushInterval="60000"） - 注意：缓存的是整个查询结果，不是单个子对象；主表更新时需同步清除对应缓存
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