8月28日，ai wan中国行广东站暨智能ip广域网产业研讨会在广州顺利召开。广东省通信管理局、中国信息通信研究院技术与标准研究所、中国信通院广州分院，以及广东电信、广东移动、广东联通、华为、中兴、新华三、润建股份等单位的领导与行业专家齐聚一堂，围绕产业发展新趋势、核心技术突破、典型场景落地等多方面展开深入交流与探讨。
广东省通信管理局信息发展处处长刘山葆在开幕致辞中指出，作为全国数字经济发展的排头兵，广东始终坚持创新驱动发展战略，加快推进人工智能融合应用高地建设。当前，“AI赋能网络、网络反哺AI”的协同发展格局正在广东加速形成，为AI WAN技术的大规模部署和多样化场景落地提供了坚实支撑。他强调，需统筹推进算力、网络与大模型资源的一体化布局，在保障安全可控的前提下，持续强化网络与数据安全保障能力，全面提升智能网络的技术创新与应用水平，切实服务全省经济社会高质量发展大局。
中国信息通信研究院技术与标准研究所所长、AIIA信息通信业AI创新推进委员会秘书长张海懿表示，智能IP广域网是贯通算力枢纽与千行百业的关键“信息动脉”，更是构建国家算力网络体系的核心基础设施。她建议，应立足真实业务场景开展标准验证与试点示范工作，加快构建开放包容、协同联动、长效发展的产业生态；同时聚焦重点行业和典型需求，加速打造一批具备推广价值、可复制可推广的标杆应用案例。
中国电信股份有限公司广东分公司云网发展部副总经理周国强介绍了广东电信在算网融合领域的最新实践成果：依托模型分层技术，平安科技已在深圳—韶关600公里链路实现算效超95%；借助中国电信全新发布的弹性大带宽“算力快线”产品，成功完成国内首个实际传输距离突破4000公里的大模型跨域混合训练技术验证；下一步，广东电信将打通广州、深圳、韶关三地智算资源池，构建广域算力调度能力，并通过云网算一体化服务能力推动规模化商用，全面支撑粤港澳大湾区数字经济发展提速增效。
中国移动通信集团广东有限公司规划技术部副总经理吴威介绍，广东移动正以iBNG设备内置AI算力及智能单板为基础，实现对用户业务体验的实时感知与差异化承载能力升级；并以iBNG为支点，积极探索面向Token时代的新型差异化运营模式。此外，广东移动积极推进IPv6+技术演进，打造高可靠、低时延的行业专属网络，圆满完成第十五届全国运动会通信保障任务，树立起智慧体育赛事保障的国际新范式。
中国联合网络通信有限公司广东省分公司算网建发部副总经理徐晓亮分享了中国联通AINet创新实践进展：通过将传统BNG架构升级为BNC（Broadband Network Controller），开放底层算力资源，打造面向家庭宽带用户体验保障的智能体系统，推动运维模式由被动响应向主动运营转变；同时，联合某头部证券机构部署Qwen332B大模型，采用分布式边云协同推理架构，在150公里跨域传输中实现算效损耗低于5%。
润建股份有限公司数字网络运维事业部副总经理孙延铭围绕智能运维主题作专题分享。他表示，未来将持续深化AI数字员工在数据中心、产业园区及政企客户场景中的全覆盖应用，依托灵活敏捷的服务交付机制，助力客户实现运维效率跃升与价值最大化。
中国信通院技术与标准研究所互联网中心主任高巍分享了其在智算网络与智能体互联方向的前沿研究成果与战略思考。他指出，医疗、金融、制造等行业对算力需求持续攀升，但普遍面临机房空间受限、供电能力不足、改造周期长、数据合规管理复杂等现实瓶颈，因此“算力弹性扩展”与“数据安全可控”已成为行业用算的核心关切。面向智能体互联发展趋势，亟需提升网络对智能体的纳管能力与自智运维水平，同步加强智能体全生命周期的安全治理体系建设，真正做到发展与安全并重、创新与合规同行。
在开放研讨环节，华为、中兴、新华三、润建股份等企业代表分别展示了各自在智算网络领域的技术创新方案与典型项目落地成效。与会专家一致表示，将持续拓展算网融合在各行业的应用场景，汇聚产业链上下游力量，共同为全国数字经济稳健增长注入新动能。
研讨会结束后，与会嘉宾与媒体代表一同前往广东电信韶关国家级智算中心进行实地调研，深入了解广东电信联合平安科技基于星河AI路由器打造的算网一体化服务标杆实践。现场从通用算力与智能算力统筹规划、算网一体化平台建设路径，到中长期扩容演进策略进行了全景式呈现，共同探索出一条安全、高效、可复制的远程用算新模式，为大湾区产业数字化、智能化转型提供可借鉴的实践样板。
本次活动全方位展现了广东省在算网基础设施建设、产业赋能升级、生态协同培育等方面的先行优势与领先实践。通过对城市级算力资源的科学统筹与高效调度，真正实现了“算力随需而至、智能触手可及”。未来，中国信通院将持续携手产业各界，深耕算网融合关键技术攻关与标准体系建设，深入推进AI技术与广域网络的深度融合，强化技术创新与场景落地的双向驱动，不断挖掘具有地域特色的城市级应用场景与创新成果，全力助推城市数字经济实现跨越式增长。
