loomi可精准识别抖音、小红书、tiktok真实起量内容，通过采集→多模态解析→结构拆解三步，提取钩子类型、情绪节奏与视觉逻辑，并支持跨平台趋势对比及数据反哺优化策略。
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想快速识别哪些内容正在抖音、小红书或TikTok上真实起量，又不想靠刷首页瞎猜？Loomi能直接从你采集的爆款素材里抽取出钩子结构、情绪节奏和视觉逻辑，把“为什么火”变成可复用的判断依据。
用Loomi采集并解构热门内容
第一步：在浏览器安装Loomi插件，打开任意平台（如小红书单篇爆文、抖音热榜TOP3视频页、TikTok Trending页面）→ 点击插件图标 → 选择“采集全文+截图”。
第二步：采集后自动存入“知识空间→爆款内容”库，Loomi会同步启动多模态解析——文字部分提取观点链与话术密度，图片/封面识别色彩饱和度、主体占比、文字压图位置。
第三步：点击该条目右侧的“拆解”按钮，进入Research面板。你会看到三栏视图：左侧是原始内容快照，中间是AI标注的【钩子类型】（如“反常识断言”“身份代入提问”）、【结构节奏】（前3秒冲突→15秒转折→结尾行动指令），右侧是可一键保存为策略的独立模块。
注意：若原始内容含口播音频，需手动上传音频文件才能触发语音转文字分析；纯图文内容无需额外操作。
跨内容对比提炼趋势信号
方法一：在“知识空间→创作知识”中，筛选近7天采集的10条以上同领域爆款→ 点击右上角“趋势对比”。Loomi会自动聚合高频出现的钩子模板、常用BGM片段、标题数字偏好（如“3个”“90%”“第5种”）、评论区前三高频词。
方法二：打开“研究”工作台 → 新建对比项目 → 拖入不同平台的爆款样本（例如抖音宠物视频+小红书萌宠笔记+Instagram Reels宠物片段）→ 启动“跨平台范式对齐”。系统将标出三者共有的底层结构特征，比如“0.8秒内出现动物特写+拟人化字幕”，这种一致性极强的要素就是当前真实有效的趋势信号。
【必须关闭“仅显示高置信度匹配”开关，否则会漏掉处于上升期的新结构】
将趋势转化为你的专属创作指令
第一步：在“创作知识”中找到已标记为“高复用性”的钩子或结构 → 点击“设为默认策略”。此后新建草稿时，Loomi会在提示框顶部自动加载该策略标签。
第二步：撰写新内容时，在指令栏输入“用‘反常识断言+实验室数据佐证’钩子，适配我的美妆账号人设”，Loomi会收敛输出——它不会生成完整文案，而是给出3个符合该钩子逻辑的开头句式，并附带每句对应的预期停留时长与完播率预测值。
第三步：发布后，回到该条创作记录页，点击“关联数据”，手动填入实际播放完成率、互动率、粉丝新增数。Loomi会将此结果反哺至对应策略的置信度评分，下次调用时自动优先推荐验证过效果的组合。
