最稳妥的解法是将 c.notebookapp.port 设为纯数字并写入 jupyter_notebook_config.py，确保无命令行 --port 参数覆盖、ip 绑定正确（如需远程则设为 '0.0.0.0'）、端口未被系统占用或防火墙拦截。
直接改 jupyter_notebook_config.py 里的 c.NotebookApp.port
端口被占时，最稳妥的解法不是每次手动换端口启动，而是固定写进配置文件。只要配置存在且生效，jupyter notebook 就会始终用你指定的端口，不再抢 8888。
- 先确保配置文件已生成：
jupyter notebook --generate-config（没运行过就执行一次，会在~/.jupyter/下创建jupyter_notebook_config.py） - 用文本编辑器打开该文件，搜索
c.NotebookApp.port，取消注释（删掉行首的#），改成你想要的端口，比如：c.NotebookApp.port = 8989 - 注意：不要写成字符串，必须是纯数字；也不要用引号包裹
- 保存后重启 Jupyter，新端口立即生效 —— 不需要加
--port参数
为什么改了配置还是启动在 8888？
常见原因是命令行参数优先级高于配置文件。如果你启动时用了 jupyter notebook --port=8888，哪怕配置里写了 8989，它也照旧用 8888。
- 检查是否在快捷方式、IDE（如 PyCharm）或脚本中硬编码了
--port参数 - PyCharm 中 Jupyter 设置里可能单独指定了端口，要进
Settings → Tools → Python Console → Jupyter里清空或改掉 - Windows 下如果用 Anaconda Prompt 启动，确认没在 alias 或 bat 脚本里固化了端口参数
启动时临时换端口比改配置更快？
适合调试或单次使用，但不适合长期依赖。命令行覆盖配置是明确行为，不是 bug。
- 直接指定：
jupyter notebook --port=9999 - 禁用浏览器自动打开（避免干扰）：
jupyter notebook --port=9999 --no-browser - 指定工作目录同时换端口：
jupyter notebook --port=9999 --notebook-dir=/path/to/notebooks - 注意：
--port必须写在jupyter notebook后面，不能颠倒顺序，否则报错
改端口后访问不了？重点查这三处
尤其在远程或公司网络环境下，光改配置不够，还可能卡在防火墙、绑定地址或权限上。
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c.NotebookApp.ip默认是'localhost'，只允许本机访问；远程访问必须设为'0.0.0.0'或'*'（后者需搭配c.NotebookApp.allow_remote_access = True） - Windows 上 Hyper-V 或 WSL2 可能占用高权限端口范围，若提示
Permission to listen on port XXXX denied，试试换到 8000–9000 区间（如 8899、8900） - Linux/macOS 需确认非 root 用户能否绑定低端口（
